L'ultima volta abbiamo parlato dell'attività "嘴撸" di @irys_xyz, e alcuni amici hanno detto che attualmente ci sono molti progetti che si occupano di archiviazione dei dati, con protocolli consolidati da diversi anni e nuovi attori che si sono uniti a questo settore quest'anno. Mi hanno chiesto quali vantaggi ha Irys per far scegliere ai progetti che hanno bisogno di dati (archiviazione e calcolo) di utilizzare Irys. In realtà, Irys, come catena di dati programmabile, ha una differenza fondamentale rispetto ad altri protocolli di archiviazione. Gli altri separano archiviazione e calcolo, mentre Irys integra il livello di archiviazione con il livello di esecuzione compatibile con EVM (rysVM). In parole semplici, l'archiviazione dei dati e l'esecuzione del calcolo di Irys avvengono sullo stesso livello di rete, consentendo ai contratti intelligenti di leggere e scrivere direttamente i dati di archiviazione sottostanti, senza dover effettuare chiamate tra protocolli (tramite oracoli o API esterne), portando così a un miglioramento qualitativo in termini di prestazioni, efficienza di sviluppo, supporto per nuovi scenari e modelli economici. Puoi vedere di seguito il confronto tra Irys e alcuni progetti in termini di meccanismi/caratteristiche per comprendere la differenza di Irys come catena di dati programmabile rispetto ad altri protocolli di archiviazione. Confronto con Filecoin: ridefinire l'efficienza di archiviazione e il modello economico Confronto con Arweave: risolvere i costi e le limitazioni funzionali dell'archiviazione permanente Confronto con Story: infrastruttura dati scalabile orizzontalmente Confronto con Walrus: catena di dati nativa L1 vs soluzioni a livello applicativo Come puoi vedere, Irys si propone di essere più simile a un AWS on-chain: fornire un servizio one-stop che integra archiviazione, calcolo e database per applicazioni AI e altre applicazioni di dati su larga scala, con vantaggi in termini di efficienza, costi e esperienza.