[ Walrus, wir müssen das noch einmal überdenken ] @WalrusProtocol Wenn du suchst, wirst du verschiedene Materialien finden, aber wusstest du, dass unser landesweit führendes Forschungsunternehmen @FourPillarsFP einen Analyseartikel über Walrus hat? Ich werde den Artikel in den Kommentaren verlinken. ! Basierend auf diesem Inhalt habe ich die Informationen über Walrus neu organisiert. Sui hat eine nachhaltige Datenstruktur durch ein System namens Storage Fund geschaffen. Dank dieser Struktur kannst du, wenn on-chain Daten in Sui gelöscht werden, eine teilweise Rückerstattung erhalten, und die Speicherkosten werden im Voraus erhoben, um die Validatoren zu incentivieren. Allerdings gibt es unter den on-chain Daten kleine Dateien, aber auch große Dateien (Blobs) wie Bilder und Videos. Zum Beispiel kann das Speichern des Originalbildes eines NFTs on-chain dessen Integrität garantieren, aber wenn jeder Knoten es repliziert, ist die Kosten- und Kapazitätsbelastung erheblich. Tatsächlich gab es sogar vor Walrus Projekte wie Filecoin und Arweave, die darauf abzielten, große Daten dezentral zu speichern. Diese Projekte verwendeten jedoch eine Methode, bei der einige Knoten die von den Nutzern hochgeladenen Dateien 'direkt' replizierten, was zu hohen Speicherkosten und Ineffizienz im gesamten Netzwerk führte. Walrus ist ein dezentrales Speicherprotokoll, das auf Erasure Coding basiert. Es nutzt das Sui-Netzwerk, um Speicherknoten zu verwalten, Blob-Metadaten aufzuzeichnen und Anreize zu verteilen. In Walrus werden große Blobs in kleinere Stücke, sogenannte Slivers, unterteilt und dezentral über Knoten gespeichert. Diese Methode ermöglicht eine sichere Speicherung großer Daten, selbst wenn der Replikationsgrad auf 4-5 Mal reduziert wird. Darüber hinaus verwendet Walrus eine 2D-Erasure-Coding-Methode namens Red Stuff Encoding, die die Gesamtkosten für die Wiederherstellung des Netzwerks erheblich senkt, selbst wenn einige Daten im Vergleich zu traditionellen Methoden verloren gehen. + Der Walrus-Artikel von Four Pillars wurde im November 2024 veröffentlicht. Und der Autor dieses Artikels, @Steve_4P, hatte zu diesem Zeitpunkt einen Marktanteil von 23 %. Das ist eine Zahl, die jetzt unvorstellbar scheint. Steve ist derzeit basierend auf einem Zeitraum von einem Jahr auf Platz 2. Wenn du gute Artikel über Projekte wie dieses schreibst, kannst du deine Platzierung in der Rangliste danach ohne großen Aufwand aufrechterhalten. Während die anfängliche Positionierung wichtig ist, fühlte ich die Notwendigkeit, gute Artikel zu schreiben!