Kürzlich habe ich das Tool @faster100x verwendet. Zuvor habe ich dem Prozess des "Scalping" nicht viel Beachtung geschenkt, aber in letzter Zeit macht es wirklich immer mehr Spaß. Ich habe bereits heimlich eine Menge verdächtiger Wallet-Adressen von "Scalpern" gesammelt, die Daten häufen sich und die Analyse wird immer fundierter.
Zuerst möchte ich über ein kürzlich ins Visier genommenes Token sprechen – $CLIPPY 7eMJmn1bYWSQEwxAX7CyngBzGNGu1cT582asKxxRpump. Als @a1lon9 den Tweet absetzte, habe ich nicht wirklich darauf geachtet, aber um drei Uhr morgens bin ich plötzlich auf dieses Projekt gestoßen. Bei genauerem Hinsehen stimmten die Signale und die ALON-Tweets perfekt überein. Wenn ich mir den K-Line-Chart anschaue, ist offensichtlich, dass ein Scalper involviert ist. Dann habe ich die Funktion "Gemeinsame Bestandsanalyse" von @faster100x verwendet und die Bestandsdaten von CLIPPY und BOSS ausgewählt. Das Ergebnis zeigte, dass eine große Anzahl von schlafenden Wallets Bestände hat. Solche schlafenden Bestände sind oft ein Zeichen für Scalper. In Kombination mit externen Faktoren aus sozialen Medien ist die Erzählung + Scalper insgesamt ein sehr klares Signal.
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