DAS GRÖSSTE ENGPASS FÜR KI IST DER DATENVERKEHR
Ich sage es schon das ganze Jahr: $ALAB wird einer der größten Gewinner aus der KI-Inferenz sein -- die Steuer auf KI-Arbeitslasten.
Die Realität ist einfach: Daten bewegen sich nicht schnell genug zwischen Rechenleistung, Speicher und Datenspeicherung, um mit der Echtzeitinferenz Schritt zu halten. Und diese Lücke wird nur größer, je interaktiver, dezentraler und dynamischer die Modelle werden.
Jeder große KI-Hardware-Anbieter passt sich an:
• $NVDA Grace Hopper -- aufgebaut um Speicher-Kohärenz
• $AMD MI300 -- optimiert für Hochgeschwindigkeitsverbindungen
• $MSFT KI-Rechenzentren -- entworfen mit maßgeschneiderten Netzwerk-Topologien
Sie alle stehen vor der gleichen Herausforderung: Rechenleistung ist jetzt ein Verbindungsproblem -- Astera Labs ist meine bevorzugte Möglichkeit, diesen Engpass auszuspielen.
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