DE GROOTSTE KNUFFEL VAN AI IS GEGEVENSBEWEGING
Ik zeg het het hele jaar al: $ALAB gaat een van de grootste winnaars zijn van AI-inferentie -- de belasting op AI-werkbelastingen.
De realiteit is eenvoudig: gegevens bewegen niet snel genoeg tussen rekenkracht, geheugen en opslag om gelijke tred te houden met real-time inferentie. En die kloof wordt alleen maar groter naarmate modellen interactiever, gedecentraliseerder en dynamischer worden.
Elke grote speler in AI-hardware past zich aan:
• $NVDA Grace Hopper -- gebouwd rond geheugencoherentie
• $AMD MI300 -- geoptimaliseerd voor hoge-bandbreedte interconnecties
• $MSFT AI-datacenters -- ontworpen met aangepaste netwerktopologieën
Ze komen allemaal samen rond dezelfde uitdaging: rekenkracht is nu een connectiviteitsprobleem -- Astera Labs is mijn favoriete manier om die knelpunt te spelen.
Origineel weergeven
61,1K
389
De inhoud op deze pagina wordt geleverd door derden. Tenzij anders vermeld, is OKX niet de auteur van het (de) geciteerde artikel(en) en claimt geen auteursrecht op de materialen. De inhoud is alleen bedoeld voor informatieve doeleinden en vertegenwoordigt niet de standpunten van OKX. Het is niet bedoeld als een goedkeuring van welke aard dan ook en mag niet worden beschouwd als beleggingsadvies of een uitnodiging tot het kopen of verkopen van digitale bezittingen. Voor zover generatieve AI wordt gebruikt om samenvattingen of andere informatie te verstrekken, kan deze door AI gegenereerde inhoud onnauwkeurig of inconsistent zijn. Lees het gelinkte artikel voor meer details en informatie. OKX is niet verantwoordelijk voor inhoud gehost op sites van een derde partij. Het bezitten van digitale activa, waaronder stablecoins en NFT's, brengt een hoge mate van risico met zich mee en de waarde van deze activa kan sterk fluctueren. Overweeg zorgvuldig of de handel in of het bezit van digitale activa geschikt voor je is in het licht van je financiële situatie.