AI x Krypto-Nachrichten, die wir diese Woche verfolgen: AI-Krypto-Anwendungen verzeichnen 2-fache Nutzerwachstum, während das VC-Funding 1,39 Milliarden Dollar erreicht AI-Krypto-Anwendungen verdoppeln die Nutzerzahlen, während das VC-Funding 1,39 Milliarden Dollar erreicht. Die Nutzer von AI-Krypto-Apps haben sich im ersten Halbjahr 2025 fast verdoppelt, während die Risikokapitalfinanzierung um 9 % auf 1,39 Milliarden Dollar gestiegen ist. Der Anstieg spiegelt die beschleunigte Konvergenz zwischen KI und Blockchain wider, die Innovationen in dezentralen Anwendungen vorantreibt. @Grayscale fügt KI als offiziellen Krypto-Sektor hinzu, nachdem 1 Million Agenten erreicht wurden Blockchain-KI-Agenten überschritten am 12. Juni die Marke von 1 Million, was Grayscale dazu veranlasste, einen speziellen KI-Sektor zu starten, der 24 Token im Wert von 15 Milliarden Dollar verfolgt. Der Manager fügte @avax und @MorphoLabs zu seinen Top 20 Beständen hinzu, während @Optimism und @LidoFinance entfernt wurden, was auf eine Rotation hin zu KI-fokussierter Infrastruktur hinweist. @virtuals_io startet Agenten-Handelsprotokoll für autonomes Trading Das Virtuals-Protokoll veröffentlichte am 3. Juli die ACP-Beta, die es KI-Agenten ermöglicht, autonom Krypto-Assets, einschließlich NFTs und Token, zu handeln. Das Agent-zu-Agent-Protokoll schafft eine Infrastruktur für koordinierten Handel zwischen KI-Systemen. @PiCoreTeam veröffentlicht KI-gestütztes dApp-Studio am Pi2Day Das Pi-Netzwerk startete am 28. Juni das Pi App Studio, ein generatives KI-Tool ohne Code, das die Erstellung von dApps in natürlicher Sprache ermöglicht und innerhalb weniger Tage fast 8.000 App-Starts auslöste. Die Veröffentlichung verschiebt Pi von einem mining-fokussierten Netzwerk zu einer KI-gesteuerten Entwicklerplattform, obwohl Fragen zu Token-Entsperrungen und langfristiger Umsetzung bestehen bleiben. Der Markt für Blockchain-KI beschleunigt sich in Richtung einer prognostizierten Bewertung von 703 Millionen Dollar bis 2025, während sich die Infrastrukturebenen von experimentellen Protokollen zu produktionsbereiten Systemen entwickeln, die autonome Agentenökonomien und KI-gestützte Anwendungsentwicklung in großem Maßstab ermöglichen.