Noticias de AI x Crypto que estamos siguiendo esta semana: Las aplicaciones de AI-Crypto ven un crecimiento de usuarios del 2X mientras la financiación de capital de riesgo alcanza los $1.39B Las aplicaciones de AI-Crypto duplican usuarios mientras la financiación de capital de riesgo llega a $1.39B Los usuarios de aplicaciones de AI-crypto casi se duplicaron en el primer semestre de 2025, mientras que la financiación de capital de riesgo aumentó un 9% hasta $1.39 mil millones. El aumento refleja la convergencia acelerada entre AI y blockchain, impulsando la innovación en aplicaciones descentralizadas. @Grayscale añade AI como sector oficial de criptomonedas tras alcanzar el hito de 1M de agentes Los agentes de AI en blockchain superaron el millón el 12 de junio, lo que llevó a Grayscale a lanzar un sector dedicado a AI que rastrea 24 tokens por un valor de $15B. El gestor añadió @avax y @MorphoLabs a sus 20 principales participaciones, mientras que eliminó a @Optimism y @LidoFinance, señalando una rotación hacia la infraestructura centrada en AI. @virtuals_io lanza el protocolo de comercio de agentes para el comercio autónomo Virtuals Protocol lanzó la beta de ACP el 3 de julio, permitiendo a los agentes de AI comerciar de forma autónoma activos criptográficos, incluidos NFTs y tokens. El protocolo de agente a agente crea infraestructura para el comercio coordinado entre sistemas de AI. @PiCoreTeam lanza el estudio de dApp impulsado por AI en Pi2Day Pi Network lanzó Pi App Studio el 28 de junio, una herramienta de AI generativa sin código que permite la creación de dApps en lenguaje natural, lo que provocó casi 8,000 lanzamientos de aplicaciones en pocos días. El lanzamiento transforma a Pi de una red centrada en la minería a una plataforma de desarrolladores impulsada por AI, aunque quedan preguntas sobre los desbloqueos de tokens y la ejecución a largo plazo. El mercado de AI en blockchain acelera hacia su valoración proyectada de $703 millones para 2025, a medida que las capas de infraestructura maduran de protocolos experimentales a sistemas listos para producción que permiten economías de agentes autónomos y desarrollo de aplicaciones impulsadas por AI a gran escala.