(Geeignet zum Sammeln)Zusammenstellung von Open-Source-Arbitrage-Bots auf GitHub
Derzeit eignet sich der volatile Markt gut für Arbitrage. Lass die Bots laufen.
1. ArbiBot: Cross-Exchange Arbitrage Bot
Einführung: Dies ist ein leistungsstarker Arbitrage-Bot für den Handel zwischen verschiedenen Börsen, der speziell entwickelt wurde, um Preisunterschiede zwischen mehreren Kryptowährungsbörsen zu erkennen und auszunutzen.
Merkmale:
In Python geschrieben, basierend auf der CCXT-Bibliothek (unterstützt die APIs mehrerer Börsen).
Fokussiert auf Echtzeit-Preisüberwachung und schnelle Ausführung.
Geeignet für Szenarien, die eine niedrige Latenz beim Handel erfordern.
Anwendbarkeit: Geeignet für Benutzer mit grundlegenden Programmierkenntnissen, die durch Konfiguration eine Verbindung zu den APIs mehrerer Börsen herstellen können. Es ist wichtig, die Handelsgebühren und die Netzwerklatenz zu berücksichtigen, die die Arbitrage-Effekte beeinflussen können.
Bewertung: Das Projekt konzentriert sich auf den Kryptowährungsmarkt, der Code ist klar strukturiert, aber die Benutzer müssen die API der Börsen selbst konfigurieren und das Kapitalmanagement übernehmen. Es wird empfohlen, das Datum der letzten Code-Commits zu überprüfen, um den Wartungsstatus sicherzustellen.
2. Crypto Arbitrage Framework
Einführung: Ein Kryptowährungs-Arbitrage-Framework, das mit CCXT und CPLEX implementiert wurde, unterstützt die Überwachung mehrerer Börsen und mehrseitige Arbitragepfade (multi-lateral arbitrage path).
Merkmale:
Unterstützt komplexe Arbitragestrategien wie Dreiecksarbitrage (triangular arbitrage).
Verwendet CPLEX zur Optimierung der Arbitragepfade, geeignet für Szenarien, die hohe Rechenleistung erfordern.
Bietet flexible Konfigurationsoptionen, die auf verschiedene Börsen ausgeweitet werden können.
Anwendbarkeit: Geeignet für Benutzer mit einem Hintergrund in mathematischer Modellierung oder Optimierung, da die Verwendung von CPLEX möglicherweise eine kommerzielle Lizenz oder alternative Open-Source-Optimierungstools erfordert.
Bewertung: Theoretisch leistungsstark, aber komplex in der Umsetzung, geeignet für fortgeschrittene Benutzer. Es sollte überprüft werden, ob die unterstützten Börsen mit den geplanten Börsen übereinstimmen.
3. Barbotine Arbitrage Bot
Einführung: Ein Arbitrage-Bot für den Handel zwischen verschiedenen Börsen, der vollständig in Python geschrieben ist und keine Übertragung von Geldern zwischen den Börsen erfordert.
Merkmale:
Fokussiert auf Arbitrage an zentralisierten Börsen (CEX).
Bietet eine einfache Konfigurationsmethode, die leicht zu erlernen ist.
Betont, dass keine Überweisungen zwischen den Börsen erforderlich sind, um das Risiko zu minimieren.
Anwendbarkeit: Geeignet für Anfänger oder Benutzer, die schnell Arbitragestrategien implementieren möchten. Der Code ist relativ leichtgewichtig und eignet sich für kleine Arbitrage-Experimente.
Bewertung: Der Code ist einfach zu verstehen und eignet sich für die schnelle Prototypenentwicklung, könnte jedoch an fortgeschrittenen Funktionen wie dynamischer Pfadoptimierung mangeln.
4. Solana Arbitrage Bot
Einführung: Ein Arbitrage-Bot für dezentrale Börsen (DEX) auf der Solana-Blockchain, entwickelt mit Rust und dem Anchor-Framework, abgedeckt sind Raydium, Orca, Meteora und andere DEX.
Merkmale:
Fokussiert auf Hochgeschwindigkeitshandel im Solana-Ökosystem.
Nutzen der niedrigen Handelsgebühren und hohen Durchsatz von Solana.
Geeignet für On-Chain-Arbitrage-Szenarien.
Anwendbarkeit: Geeignet für Benutzer, die mit dem Solana-Ökosystem vertraut sind und Erfahrung in Rust-Programmierung haben. Es ist erforderlich, Solana-Knoten und Wallets zu konfigurieren.
Bewertung: Fokussiert auf DEX-Arbitrage, der Code ist sehr spezifisch, aber der Anwendungsbereich ist begrenzt, nur im Solana-Ökosystem.
5. Triangular Arbitrage Bot
Einführung: Ein auf CCXT basierender Dreiecksarbitrage-Bot, der nach Dreiecksarbitragemöglichkeiten an mehreren Börsen sucht.
Merkmale:
Fokussiert auf Dreiecksarbitrage innerhalb derselben Börse (z. B. BTC/ETH, ETH/USDT, BTC/USDT).
In Python geschrieben, leicht zu modifizieren.
Bietet Echtzeit-Marktscan-Funktionen.
Anwendbarkeit: Geeignet für Benutzer, die an Dreiecksarbitragestrategien interessiert sind, der Code ist einfach strukturiert und eignet sich zum Lernen und Experimentieren.
Bewertung: Der Code eignet sich für Anfänger, um die Prinzipien der Dreiecksarbitrage zu lernen, aber tatsächliche Gewinne müssen Handelsgebühren und Markttiefe berücksichtigen.
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