Vor ein paar Stunden haben wir einen unglaublichen Space zu KI x Dezentralisierte Berechnung mit Legenden von Renderlabs, @rendernetwork, @ManifestAIs, @thinkagents, Jember und @scryptedinc veranstaltet.
Hier ist eine Zusammenfassung der Erkenntnisse, Mic-Drops und was als Nächstes kommt🧵
Das Thema: „Wie dezentrale Berechnungen auf die Zukunft von KI, Datenschutz und agentenbasierten Ökonomien hinarbeiten.“
Von AGI-Sicherheit bis hin zu renderbasierten Workflows
„Dies ist ein Kampf um Anreize.“ -@ManifestAIs
Zentralisierte KI ist gefährdet, von engen, oft kurzfristigen Anreizen geprägt zu werden.
Dezentralisierte KI ist ein langfristiger Gewinn, der es uns ermöglicht, die Regeln mit menschenzentrierten, protokollbasierten Anreizen neu zu gestalten.
@drjonessf über zentrale vs. dezentrale AGI:
Der praktikable Weg, KI heute zu betreiben:
- Sensible Aufgaben werden in sicheren Rechenzentren ausgeführt
- Leichtere Aufgaben werden an dezentrale Netzwerke gesendet
- KI übernimmt automatisch das Routing
Dieses hybride System ist jetzt real und verändert alles.
Was hat dezentrale KI zurückgehalten?
- KI-Workloads waren zu groß, um sie über verstreute Maschinen auszuführen
- Open-Source-Modelle waren nicht gut genug
- Der Aufbau war für die meisten Entwickler zu kompliziert
Was hat sich geändert:
- Modelle sind kleiner und schneller
- Agenten sind leistungsfähiger
- Neue Tools machen das Routing viel einfacher
- Entwickler arbeiten wie nie zuvor zusammen
Was kommt als Nächstes?
- Agenten, die für ihre eigene Rechenleistung bezahlen
- Vollständig autonome Backoffice-AIs
- Holodeck-niveau fotorealistische Erlebnisse
Fazit - Dezentrale Berechnungen sind kein Ideal mehr. Es ist eine Notwendigkeit für Kosten, Privatsphäre und den Aufbau einer Zukunft, in der KI für die Menschen und nicht nur für Unternehmen arbeitet.
#DePIN ist die neue Grenze
Ein großes Dankeschön an @ebravick @CottenIO @drjonessf @proales @mikeyanderson @Player1Taco @ekatzin @yayowam und alle Panelisten
Folgt ihnen, schreibt ihnen eine DM und arbeitet mit ihnen zusammen.
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