几小时前，与来自 Renderlabs、@rendernetwork、@ManifestAIs、@thinkagents、Jember 和 @scryptedinc 的传奇人物一起，围绕 AI 和去中心化计算展开了一场令人难以置信的讨论。
以下是见解、精彩瞬间和接下来的内容的回顾🧵
主题：“去中心化计算如何构建未来的人工智能、隐私和基于代理的经济。”
从AGI安全到渲染驱动的工作流程
“这是一场激励的斗争。” -@ManifestAIs
集中式人工智能面临被狭隘、往往是短期激励所塑造的风险。
去中心化的人工智能是一个长期的胜利，让我们能够以以人为本的、协议级的激励重建规则。
@drjonessf 关于集中式与去中心化的AGI：
今天运行人工智能的可行方式：
- 敏感工作在安全的数据中心运行
- 较轻的任务发送到去中心化网络
- 人工智能自动处理路由
这个混合系统现在已经实现，它改变了一切。
去中心化的人工智能被什么阻碍了？
- 人工智能工作负载太大，无法在分散的机器上运行
- 开源模型的质量不够好
- 对大多数开发者来说，构建过程太复杂
发生了什么变化：
- 模型更小更快
- 代理更强大
- 新工具使路由变得更加简单
- 开发者之间的合作前所未有
接下来是什么？
- 自行支付计算费用的代理
- 完全自主的后台人工智能
- 全息甲板级别的照片级真实体验
最终结论 - 去中心化计算不再是理想，而是出于成本、隐私的必要性，以及构建一个人工智能为人类而非仅为企业服务的未来。
#DePIN是新的前沿
非常感谢 @ebravick @CottenIO @drjonessf @proales @mikeyanderson @Player1Taco @ekatzin @yayowam 和所有的讨论嘉宾
关注他们，给他们发私信，并与他们合作
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