ChatGPT 4.5 Trading Bot ist buchstäblich eine Geldmaschine
0,2 $SOL → 215 $SOL in nur 5 Tagen.
Kein Coding erforderlich. Jeder kann es benutzen.
So funktioniert es (vollständiger Code enthalten)🧵👇

Bevor wir beginnen, bitte liken, RT und bookmarken Sie diesen Thread. Ich habe viel Zeit und Mühe in die Erstellung dieser Inhalte gesteckt.
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Während alle anderen Stunden damit verschwenden, manuell nach Tokens zu suchen, habe ich einen Bot entwickelt, der sie in Sekunden findet.
Er hat $AURA bei $2M MC, $Launchcoin bei $1,4M und andere frühe Schätze wie $MoonPig erwischt.
Hier ist eine einfache Anleitung, um deinen eigenen Handelsbot zu erstellen oder stattdessen meinen zu verwenden 👇
1. Ich habe den Bot mit der neuen ChatGPT 4.5 Version erstellt
Gehe einfach zu und melde dich mit deiner E-Mail an
Bitte ihn, eine Struktur zu erstellen, die sich mit der Dexscreener API verbindet und die Datenbank alle 30 Sekunden mit frischen Token-Daten aktualisiert
Prompt: „Erstelle einen Python-Bot, der sich mit der Dexscreener API verbindet und alle 30 Sekunden Token-Daten abruft. Speichere die abgerufenen Daten in einer SQL-Datenbank und gestalte das Skript so, dass die Konfiguration, der Abruf und die Datenbanklogik in saubere Module getrennt werden.“
2. Fügen Sie als Nächstes Filter hinzu, um die Tokenliste einzugrenzen.
Bleiben Sie bei Dexscreener und fordern Sie es auf, nur Tokens zu verfolgen, die diese Bedingungen erfüllen:
• unter 1 Million USD im 24-Stunden-Handelsvolumen
• weniger als 5 Tage alt
• über 1.000 Inhaber
Aufforderung: „Erweitern Sie die Dexscreener-Integration, um nur Tokens zu verfolgen, die die folgenden Bedingungen erfüllen: • 24-Stunden-Volumen unter 1 Million USD • Tokenalter unter 5 Tagen • Inhaberanzahl größer als 1.000. Speichern Sie nur die Tokens, die alle Kriterien erfüllen, in der Datenbank.“
3. Unterstützung für die Erkennung von PumpFun-Token integrieren
Fragen Sie GPT, sich mit der PumpFun-API zu verbinden und neue Token-Starts zu verfolgen.
Jeder neue Token sollte in der Datenbank gespeichert werden, um später überwacht und analysiert zu werden.
Aufforderung: „Fügen Sie die PumpFun-API-Integration hinzu, um jeden neu gestarteten Memecoin zu verfolgen. Für jeden Token speichern Sie seine Metadaten (Name, Adresse, Zeitstempel) in der Datenbank für weitere Analysen. Stellen Sie sicher, dass dies parallel zum Abrufen von Dexscreener läuft.“
4. Lassen Sie uns nützliche Werkzeuge für eine tiefgehende Token-Analyse hinzufügen.
Fügen Sie Unterstützung für @bubblemaps hinzu. Dieses Tool hilft, verwandte Wallets zu erkennen.
Wenn Wallets verbunden sind, könnte das bedeuten, dass der Entwickler die Versorgung kontrolliert, was ein großes Rugpull-Risiko darstellt.
Aufforderung: „Integrieren Sie die Bubblemaps-API, um Wallet-Cluster für jeden Token zu analysieren. Wenn Wallets verknüpft sind oder Muster zentraler Kontrolle zeigen, kennzeichnen Sie den Token als potenzielles Rugpull und protokollieren Sie die Ergebnisse.“
5. Fügen Sie die Vertragsverifizierung über @Rugcheckxyz hinzu
Verwenden Sie die Rugcheck-API, um Token-Verträge zu überprüfen. Bitten Sie GPT, die CA jedes Tokens zu überprüfen und genehmigen Sie es nur, wenn das Ergebnis ‚GUT‘ ist.
Alles andere sollte übersprungen werden.
Eingabeaufforderung: „Verbinden Sie sich mit der RugcheckXYZ-API und überprüfen Sie die Vertragsadresse jedes Tokens. Markieren Sie das Token nur als gültig, wenn das Prüfergebnis ‚GUT‘ zurückgegeben wird. Andernfalls schließen Sie das Token von der Handelsüberlegung aus und protokollieren Sie den Ablehnungsgrund.“
6. Implementiere den Moni Score für die soziale Analyse
Verwende die Moni Score API, um das X-Konto des Tokens zu überprüfen.
GPT sollte die Follower-Zahl, das echte Engagement verfolgen und überprüfen, ob bekannte Influencer folgen.
Dieses Prompt und der vollständige Code für den Trading Bot werde ich in meinem TG teilen -
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