Protokol správce @wardenprotocol si klade za cíl být blockchainem vrstvy 1 navrženým na základě předpokladu blokování AI a představuje plugin AVR (AI Verification Runtime) a ověřovací vrstvu SPEX (Statistical Proof of Execution), které umožňují interakci modelů umělé inteligence mimo řetězec a chytrých kontraktů v řetězci jako klíčové diferenciátory. Projekt využívá háčky ABCI 2.0 na základu Cosmos SDK a mainnet je předběžnou fází mainnetu s cílem čtvrtého čtvrtletí roku 2025. Srdcem technické struktury je x/async framework a AVR plugin. Kontrakt volá operace mimo řetězec (shromažďování dat HTTP, odvozování ML atd.) asynchronně prostřednictvím předkompilace x/async a uzel řešitele je provede, poté zahashuje a komprimuje mezilehlý stav a vrátí jej v řetězci. Pro kompresi stavů se používá bloom filtr a výsledky, mezilehlé hodnoty hash a identifikátory modelu se odesílají společně. Tento přístup se vyznačuje podporou obousměrné interakce a řetězení pracovních postupů (sběr dat→, odvozování modelu → spouštění v řetězci) ve srovnání s tradičními strukturami závislými na orákulu. SPEX poskytuje pravděpodobnostní validaci založenou na vzorkování pro řešení nedeterministických výstupů AI. Namísto definitivního konsensu, ve kterém všechny uzly opakují stejný výpočet, velký počet validátorů zkontroluje některé náhodně vybrané stavy (např. 5~10 %) a dokončí výsledek, když je dosaženo prahu spolehlivosti (obvykle 99 %+). V případech, kdy se výstup může lišit větu od věty, jako jsou LLM, je ekvivalence posuzována na základě sémantických kritérií, jako je například vnoření podobnosti. Tento přístup se zaměřuje na výkonnostní a nákladovou výhodu 10~100krát ve srovnání s obvodováním ZK, ale existuje možnost vzácných falešně pozitivních výsledků kvůli statistickým charakteristikám a u vysoce rizikových transakcí je vyžadována suplementace, jako je převzorkování. Rozvojové a ekologické ukazatele jsou na projekt free-mainnet relativně aktivní. GitHub má 2 282 potvrzení a 67 přispěvatelů a dokumentace zahrnuje koncepty, operace s uzly, tokenomiku a výukové lekce. Generování bloků probíhá na základě průzkumníka testnet, ale počet transakcí a adres je nízký a stále se blíží fázi ukázky a ověření. Pokud jde o aplikace, beta aplikace představují externí ukazatele, jako je kumulativní počet uživatelů 2 miliony+, ale nejedná se o nasazení v řetězci, ale o aplikaci· Jedná se o metriku zaměřenou mimo řetězec, která zahrnuje použití na základě API. Token (WARD) je založen na celkové pevné nabídce 1 miliardy a distribuční plán je navržen pro veřejné statky, ekosystém, likviditu, vývojáře, validátory, finance a základní tým. airdrop za veřejné statky, pobídky pro agenty/vývojáře, odměny pro validátory, finance· Hlavním využitím je výzkum a vývoj a některé kategorie budou rozšířeny podle deklarovaného harmonogramu přiznání. Zásadou je řídit dlouhodobý oběh tokenů prostřednictvím adaptivní inflace (1~10 % ročně) a spalování poplatků (např. 3 %) souběžně s cílovou sazbou sázek (např. 65 %). Partnerství a propojení nástrojů jsou zavedeny v modelech a rámcích umělé inteligence (Venice AI, LangChain), výpočetních a úložných systémech (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), interoperabilitě (Hyperlane, Axelar) a datech (Kyve, Skip). Cílem je poskytnout end-to-end zásobník agentů, který propojuje identifikaci modelu, hashe, prokazatelné inferenční protokoly, on-chain platby off-chain výpočtů a audity. EVM· Duální kompatibilita CosmWasm se zdá být navržena tak, aby snížila vstupní bariéru pro tradiční vývojáře EVM. Pokud jde o tržní a konkurenční prostředí, očekává se, že trh konvergence AI×blockchain poroste ve střednědobém až dlouhodobém horizontu vysokým tempem (odhaduje se na 22,93 % na průměrné roční tempo růstu do roku 2034) a diskutuje se o poptávce po ověřitelné umělé inteligenci ve financích a logistice. V této oblasti však existují konkurenti s velkou tržní kapitalizací (např. Bittensor, ASI Alliance, @NEARProtocol, Render atd.), a pokud absorbují ověřitelnou a sledovatelnou vrstvu, existuje možnost narušení diferenciace. Kromě toho mohou ZK a cloudové alternativy zvýšit konkurenční tlak díky rychlému iterativnímu vývoji a vhodnosti pro podniky. Rizika jsou jasná. Za prvé, jako free-mainnet nebyl jeho výkon, stabilita a ekonomický design ověřeny při skutečném zatížení. Za druhé, není jasné, do jaké míry budou kompromisy pravděpodobnostního ověřování akceptovány ve vysoce rizikových finančních aplikacích. Za třetí, regulace jsou směsí uchovávání dat, ochrany soukromí a problémů s cennými papíry a rizik spojených s víceřetězcovými operacemi ve více jurisdikcích. Začtvrté, rozsah finančních zdrojů je omezený, takže může být v nevýhodě ve srovnání s konkurenty s velkým kapitálem v oblasti pobídek pro vývojáře, marketingu a výzkumu a vývoje. Stručně řečeno, Warden Protocol má jasnou identitu jako ověřovací a exekuční struktura (AVR+x/async, SPEX), která přitahuje umělou inteligenci v řetězci. Tato struktura je technicky přesvědčivá v tom, že kompenzuje omezení stávajících deterministických virtuálních počítačů a zaměřuje se na "ověřitelnou integraci" uvažování a rozhodování umělé inteligence. Na druhou stranu o úspěchu nebo neúspěchu rozhodují prováděcí úlohy spuštění mainnetu, zátěžové testování a šíření dApps pro produkci. V krátkodobém horizontu je klíčové dodržování plánů mainnetu, zajištění praktických úrovní nákladů na ověření a latence a zabezpečení a decentralizace sad validátorů, zatímco ve střednědobém horizontu bude konkurenční výhodu pravděpodobně určovat míra přijetí vývojáři a případy spolehlivosti ve vysoce rizikových doménách. Pokud bude Warden úspěšný, má potenciál etablovat se jako "AI-on-chain touchpoint" L1 prostřednictvím pravděpodobnostní důvěry a naopak existuje možnost, že zůstane ve specializované infrastruktuře, pokud se urychlí zpoždění provádění nebo internalizace funkcí konkurence.