Warden Protocol @wardenprotocol è progettato come un layer 1 blockchain con integrazione AI, e si distingue per il plugin AVR (AI Verification Runtime) e il layer di verifica SPEX (Statistical Proof of Execution) che consentono l'interazione tra modelli AI off-chain e smart contract on-chain. Il progetto utilizza l'SDK di Cosmos e l'ABCI 2.0 hook, ed è attualmente nella fase pre-mainnet con l'obiettivo di lanciare la mainnet nel quarto trimestre del 2025. Il nucleo della struttura tecnologica è costituito dal framework x/async e dal plugin AVR. I contratti chiamano in modo asincrono operazioni off-chain (raccolta dati HTTP, inferenza ML, ecc.) tramite la precompilazione x/async, e il nodo solver esegue queste operazioni restituendo lo stato intermedio hashato e compresso on-chain. La compressione dello stato utilizza un filtro di Bloom, e vengono presentati insieme il risultato, l'hash intermedio e l'identificatore del modello. Questo approccio supporta l'interazione bidirezionale e la catena di workflow (raccolta dati → inferenza del modello → attivazione on-chain) rispetto alla tradizionale struttura di dipendenza dagli oracoli. SPEX fornisce una verifica probabilistica basata su campionamento per gestire le uscite non deterministiche dell'AI. Invece di un consenso deterministico in cui tutti i nodi rieseguono gli stessi calcoli, un numero casuale di validatori esamina alcuni stati (ad esempio, 5-10%) e se raggiungono una soglia di affidabilità (di solito 99%+) finalizzano il risultato. In casi come LLM, dove l'output può variare a livello di frase, l'equivalenza è giudicata in base a criteri semantici come la similarità degli embedding. Questo approccio mira a ottenere vantaggi in termini di prestazioni e costi da 10 a 100 volte superiori rispetto alla circuitazione ZK, ma presenta la possibilità di falsi positivi rari a causa delle caratteristiche statistiche, richiedendo compensazioni come l'oversampling in transazioni ad alto rischio. Gli indicatori di sviluppo ed ecosistema sono relativamente attivi per un progetto in fase pre-mainnet. Su GitHub sono registrati 2.282 commit e 67 collaboratori, e la documentazione copre concetti, operazioni dei nodi, tokenomics e tutorial. Sebbene la generazione di blocchi sia in corso secondo l'esploratore della testnet, il numero di transazioni e indirizzi è basso, rimanendo ancora vicino alla fase di demo e verifica. In termini di applicazioni, l'app beta presenta indicatori esterni come oltre 2 milioni di utenti cumulativi, ma questi includono metriche centrate sull'off-chain piuttosto che sull'uso on-chain. Il token (WARD) è previsto con un'offerta fissa di 1 miliardo, con un piano di distribuzione che include beni pubblici, ecosistema, liquidità, sviluppatori, validatori, finanza e core team. L'airdrop di beni pubblici, incentivi per agenti e sviluppatori, ricompense per validatori e finanza/R&D sono gli usi principali, e alcune categorie vedranno un'espansione della distribuzione secondo un programma di vesting dichiarato. La gestione della distribuzione a lungo termine del token prevede un'inflazione adattativa (1-10% annuo) in linea con il tasso obiettivo di staking (ad esempio, 65%) e la combustione delle commissioni (circa 3%). Le partnership e l'integrazione degli strumenti sono presentate con modelli e framework AI (Venice AI, LangChain), computazione e storage (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), interoperabilità (Hyperlane, Axelar), e dati (Kyve, Skip). L'obiettivo è fornire uno stack di agenti end-to-end che colleghi l'identificatore hash del modello, i log di inferenza verificabili, e i pagamenti e audit delle computazioni off-chain on-chain. La doppia compatibilità EVM-CosmWasm sembra progettata per abbassare la barriera d'ingresso per gli sviluppatori EVM esistenti. Dal punto di vista del mercato e della concorrenza, il mercato della fusione AI×blockchain presenta prospettive di alta crescita a medio-lungo termine (stimata al 22,93% annuo fino al 2034), con una crescente domanda di AI verificabile in settori come la finanza e la logistica. Tuttavia, ci sono concorrenti di grande capitalizzazione (ad esempio, Bittensor, ASI Alliance, @NEARProtocol, Render, ecc.) e se assorbono i layer di verifica e tracciabilità, potrebbe esserci il rischio di erosione della differenziazione. Inoltre, alternative basate su ZK e cloud potrebbero aumentare la pressione competitiva grazie a rapidi cicli di sviluppo e idoneità per le imprese. I rischi sono chiari. Primo, come pre-mainnet, le prestazioni, la stabilità e il design economico non sono stati verificati sotto carico reale. Secondo, è incerto fino a che punto il trade-off del design della verifica probabilistica sarà accettabile in applicazioni finanziarie ad alto rischio. Terzo, la regolamentazione presenta rischi misti legati alla conservazione dei dati, alla privacy, alla questione della titolarità e alla gestione multi-chain. Quarto, la dimensione delle risorse è limitata, il che potrebbe svantaggiare rispetto a concorrenti con maggiori capitali in incentivi per sviluppatori, marketing e ricerca e sviluppo. In sintesi, Warden Protocol si presenta con una chiara identità di struttura di verifica ed esecuzione (AVR+x/async, SPEX) per attrarre l'AI on-chain. Questa struttura ha una validità tecnica nel cercare di superare i limiti dei VM deterministici esistenti per raggiungere un'integrazione "verificabile" dell'inferenza e della decisione AI. Tuttavia, le sfide di esecuzione come il lancio della mainnet, i test di carico e la diffusione delle dApp di produzione determineranno il successo o il fallimento. A breve termine, il rispetto delle scadenze della mainnet, il raggiungimento di livelli pratici di costo di verifica e latenza, e la sicurezza e distribuzione del gruppo di validatori saranno cruciali, mentre a medio termine, il tasso di adozione degli sviluppatori e i casi di fiducia in domini ad alto rischio potrebbero determinare il vantaggio competitivo. In caso di successo, Warden potrebbe affermarsi come un L1 "AI-on-chain" attraverso la fiducia probabilistica, mentre al contrario, ritardi nell'esecuzione o l'integrazione delle funzionalità da parte dei concorrenti potrebbero portare a rimanere un'infrastruttura di nicchia.