Vaktprotokoll @wardenprotocol har som mål å være en Layer 1-blokkjede designet på forutsetningen om AI-sammenlåsing, og presenterer AVR-plugin (AI Verification Runtime) og SPEX (Statistical Proof of Execution) verifiseringslag som lar AI-modeller utenfor kjeden og smarte kontrakter på kjeden samhandle som viktige differensiatorer. Prosjektet bruker ABCI 2.0-kroker på Cosmos SDK-fundamentet, og hovednettet er et pre-mainnet-stadium med mål for fjerde kvartal 2025. Kjernen i den tekniske strukturen er x/asynkront rammeverk og AVR-plugin. Kontrakten kaller off-chain-operasjoner (HTTP-datainnsamling, ML-slutning, etc.) asynkront gjennom x/asynkron forhåndskompilering, og problemløsernoden kjører den, hasher og komprimerer deretter den mellomliggende tilstanden og returnerer den på kjeden. Et bloom-filter brukes til tilstandskomprimering, og resultater, mellomliggende hash-koder og modellidentifikatorer sendes sammen. Denne tilnærmingen er preget av å støtte toveis interaksjon og arbeidsflytkjede (datainnsamling→, modellslutning → utløsing på kjeden) sammenlignet med tradisjonelle orakelavhengige strukturer. SPEX gir prøvetakingsbasert sannsynlighetsvalidering for å adressere ikke-deterministiske utdata fra AI. I stedet for en definitiv konsensus der alle noder kjører den samme beregningen på nytt, sjekker et stort antall validatorer noen tilfeldig utvalgte tilstander (f.eks. 5~10%) og fullfører resultatet når konfidensterskelen (vanligvis 99%+) er oppnådd. I tilfeller der utdataene kan variere setning for setning, for eksempel LLM-er, bedømmes ekvivalens basert på semantiske kriterier som innebygging av likhet. Denne tilnærmingen tar sikte på en ytelses- og kostnadsfordel på 10 ~ 100 ganger sammenlignet med ZK-kretsisering, men det er en mulighet for sjeldne falske positiver på grunn av statistiske egenskaper, og tilskudd som oversampling er nødvendig i høyrisikotransaksjoner. Utviklings- og økologiske indikatorer er relativt aktive for et fritt hovednettprosjekt. GitHub har 2,282 forpliktelser og 67 bidragsytere, og dokumentasjonen dekker konsepter, nodeoperasjoner, tokenomics og opplæringsprogrammer. Blokkgenerering går fremover basert på testnettutforskeren, men antall transaksjoner og adresser er lavt, og det er fortsatt nær demo- og verifiseringsstadiet. Når det gjelder applikasjoner, presenterer beta-apper eksterne indikatorer som kumulative brukere på 2 millioner+, men dette er ikke distribusjon på kjeden, men app· Det er en off-chain-fokusert beregning som inkluderer API-basert bruk. Tokenet (WARD) er basert på en total fast forsyning på 1 milliard, og distribusjonsplanen er foreslått for offentlige goder, økosystem, likviditet, utviklere, validatorer, finans og kjerneteam. Airdrop av offentlige goder, agent-/utviklerinsentiver, validatorbelønninger, økonomi· FoU er hovedbruken, og noen kategorier vil bli utvidet i henhold til den erklærte opptjeningsplanen. Politikken er å administrere langsiktig token-sirkulasjon gjennom adaptiv inflasjon (1~10 % per år) og gebyrforbrenning (f.eks. 3 %-nivå) parallelt med innsatsmålrenten (f.eks. 65 %). Partnerskap og verktøykoblinger introduseres i AI-modeller og rammeverk (Venice AI, LangChain), databehandling og lagring (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), interoperabilitet (Hyperlane, Axelar) og data (Kyve, Skip). Målet er å tilby en ende-til-ende-agentstabel som kobler sammen modellidentifikasjon, hasher, beviselige slutningslogger, betalinger på kjeden av beregninger utenfor kjeden og revisjoner. EVM· CosmWasm dobbel kompatibilitet ser ut til å være designet for å senke inngangsbarrieren for tradisjonelle EVM-utviklere. Når det gjelder marked og konkurransemiljø, forventes AI×blockchain-konvergensmarkedet å vokse med høy hastighet på mellomlang til lang sikt (estimert til å være 22,93 % per gjennomsnittlig årlig vekstrate frem til 2034), og etterspørselen etter verifiserbar AI innen finans og logistikk diskuteres. Imidlertid er det store markedsverdikonkurrenter på dette feltet (f.eks. Bittensor, ASI Alliance, @NEARProtocol, Render, etc.), og hvis de absorberer det verifiserbare og sporbare laget, er det en mulighet for erodering av differensiering. I tillegg kan ZK og skybaserte alternativer øke konkurransepresset med rask iterativ utvikling og bedriftsegnethet. Risikoen er klar. For det første, som et fritt mainnet, har ytelsen, stabiliteten og den økonomiske utformingen ikke blitt verifisert under virkelige belastninger. For det andre er det uklart i hvilken grad avveiningene av sannsynlighetsverifisering vil bli akseptert i høyrisiko-finansielle applikasjoner. For det tredje er forskrifter en blanding av dataoppbevaring, personvern og verdipapirspørsmål og multijurisdiksjonelle risikoer forbundet med operasjoner med flere kjeder. For det fjerde er omfanget av økonomiske ressurser begrenset, så det kan være i en ulempe sammenlignet med konkurrenter med stor kapital i storskala utviklerinsentiver, markedsføring og FoU. Oppsummert har Warden Protocol en klar identitet som en verifiserings- og utførelsesstruktur (AVR+x/async, SPEX) som tiltrekker seg AI på kjeden. Denne strukturen er teknisk overbevisende ved at den kompenserer for begrensningene til eksisterende deterministiske VM-er og tar sikte på "verifiserbar integrasjon" av AI-resonnement og beslutningstaking. På den annen side avgjør utførelsesoppgavene for mainnet-lansering, lasttesting og spredning av dApps for produksjon suksess eller fiasko. På kort sikt er overholdelse av mainnet-tidsplaner, sikring av praktiske bruksnivåer for verifiseringskostnader og ventetid, og sikkerhet og desentralisering av validatorsett nøkkelen, mens på mellomlang sikt vil utvikleradopsjonsrater og pålitelighetstilfeller i høyrisikodomener sannsynligvis avgjøre konkurransefortrinn. Hvis det lykkes, har Warden potensial til å etablere seg som et "AI-on-chain-berøringspunkt" L1 gjennom sannsynlighetsbasert tillit, og omvendt er det en mulighet for at den vil forbli i en nisjeinfrastruktur hvis utførelsesforsinkelser eller konkurrentenes funksjonsinternalisering akselereres.