➥ Proč je decentralizovaná robotika ve slepé uličce? Centralizovaní roboti jsou křehcí, limitovaní řízenými systémy. Decentralizovaná robotika (DePAI) otevřela cestu vpřed, ale stále se potýká se starší automatizací. @codecopenflow pohání adaptivní operátory, kteří robotům umožňují vidět, uvažovat a jednat napříč prostředími. Pojďme se ponořit do světa kodeků ve 30. letech 🧵 — ► Co je CodecFlow? Robotika představuje příležitost přesahující 40 bilionů dolarů, přičemž více než polovina globální pracovní síly je dnes automatizovatelná. CodecFlow je prováděcí vrstva pro operátory AI a robotiku. Použití modelů Vision-Language-Action (VLA) umožňuje agentům vidět, uvažovat a jednat napříč prostředími. Proč je to důležité: ➤ Okamžité výpočetní prostředky v cloudu, peers nebo on-premises ➤ Podpora více operačních systémů od moderních až po starší systémy ➤ Zabezpečení s izolací, šifrováním a lidským dohledem CodecFlow slouží jako prováděcí vrstva pro škálování do této budoucnosti a představuje systém, který posouvá robotiku a nahrazuje zastaralou automatizaci. — ► Kodek vs starší automatizace Starší automatizace závisí na rigidních skriptech a rozhraních API, které se při malých změnách přerušují. Díky tomu jsou systémy křehké a obtížně škálovatelné. CodecFlow jde jinou cestou. Přizpůsobuje se v reálném čase s vizí a uvažováním napříč softwarem a robotikou, což se liší od agentů, kteří pracují na základě předem určené smyčky. Výhody: ➤ Přizpůsobí se aktualizacím a chybám ➤ Pracuje v moderních i starších systémech ➤ Učí se a zlepšuje se v průběhu času — ► Architektura CodecFlow CodecFlow běží na třech vrstvách, díky nimž je automatizace adaptivní, škálovatelná a připravená na robotiku. ❶ Stroje – Okamžité výpočetní prostředky v cloudu, na peerech nebo v místním prostředí, připravené na GPU a propojené s robotickým hardwarem. ❷ Systémy – Podpora více operačních systémů od moderních až po starší XP/DOS, se streamováním v reálném čase a jednotným vstupem. ❸ Operátoři – pracovníci AI, kteří vidí, uvažují a jednají. Přizpůsobují se chybám, postupem času se zlepšují a budou obchodovatelné na tržišti operátorů. Robotický cyklus CodecFlow: Senzory → strojní → modely VLA → pohony → pohony CodecFlow tento kanál standardizuje a odstraňuje ruční zapojení, takže se vývojáři soustředí na úkoly, zatímco platforma spravuje provádění. ... ► Ekosystém $CODEC pohání ekosystém CodecFlow a je nyní k dispozici na @peaq MachineDEX a @solana. Ekosystém: ➤ Operator Marketplace – stavitelé vydělávají, uživatelé nasazují okamžitě ➤ Compute Marketplace – přispěvatelé sdílejí GPU/CPU a vydělávají CODEC ➤ Token Utility – nižší poplatky, přednostní přístup, extra odměny ➤ On-Chain Integration – operátoři ovládají stroje pomocí telemetrie a DID Stojí za zmínku, že @peaq integrovala CODEC do svého DEX, Machinex, což vyvolalo spekulace o potenciální širší integraci do ekosystému strojů Peaq. — ► Zabalení Práce se přesunula od manuálního úsilí k automatizaci, přesto se téměř 90 % stále spoléhá na starší systémy. Skripty a rigidní rozhraní API se často rozbíjejí se změnami, což brání škálovatelnosti robotiky. CodecFlow zavádí adaptivní operátory pro zvýšení automatizace v robotice, což umožňuje efektivní přizpůsobení a škálovatelnost. Nedávno @unmoyai (Lead Dev of Codec) zmínil zvažování partnerství s předními výrobci hardwaru v Číně pro pokročilou robotiku a komponenty, přičemž vydání 1st SDK je plánováno na tento měsíc. Využitím rámců kodeků mohou výrobci hardwaru shromažďovat data, integrovat modely a zkrátit dobu uvedení na trh (6 měsíců → 1 měsíc).

Označil jsem své přátele, kteří přetvářejí vyprávění a povznášejí konverzaci. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @Cryptotrissy > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

— Zřeknutí se odpovědnosti