➥ Dlaczego zrobotyzowana decentralizacja utknęła w martwym punkcie? Zcentralizowane roboty są kruche, ograniczone przez kontrolowane systemy. Zrobotyzowana decentralizacja (DePAI) otworzyła drogę naprzód, ale wciąż zmaga się z automatyzacją dziedziczną. @codecopenflow napędza adaptacyjne operatory, które pozwalają robotom widzieć, rozumieć i działać w różnych środowiskach. Zanurzmy się w świat Codec w 30s 🧵 — ► Czym jest CodecFlow? Robotyka reprezentuje szansę przekraczającą 40 bilionów dolarów, z ponad połową globalnej siły roboczej, która może być zautomatyzowana już dziś. CodecFlow to warstwa wykonawcza dla operatorów AI i robotyki. Wykorzystanie modeli Vision-Language-Action (VLA) umożliwia agentom widzenie, rozumienie i działanie w różnych środowiskach. Dlaczego to ważne: ➤ Natychmiastowe obliczenia w chmurze, u rówieśników lub lokalnie ➤ Wsparcie dla wielu systemów operacyjnych od nowoczesnych do dziedzicznych ➤ Bezpieczeństwo z izolacją, szyfrowaniem i nadzorem ludzkim CodecFlow służy jako warstwa wykonawcza do skalowania w przyszłość, reprezentując system, który rozwija robotykę, aby zastąpić przestarzałą automatyzację. — ► Codec vs Automatyzacja dziedziczna Automatyzacja dziedziczna opiera się na sztywnych skryptach i API, które łamią się przy małych zmianach. To sprawia, że systemy są kruche i trudne do skalowania. CodecFlow podąża inną drogą. Dostosowuje się w czasie rzeczywistym z wizją i rozumowaniem w oprogramowaniu i robotyce, co różni się od agentów, którzy działają na podstawie ustalonej pętli. Zalety: ➤ Dostosowuje się do aktualizacji i błędów ➤ Działa w nowoczesnych i dziedzicznych systemach ➤ Uczy się i poprawia z czasem — ► Architektura CodecFlow CodecFlow działa na trzech warstwach, które sprawiają, że automatyzacja jest adaptacyjna, skalowalna i gotowa do robotyki. ❶ Maszyny – Natychmiastowe obliczenia w chmurze, u rówieśników lub lokalnie, gotowe do GPU i połączone z sprzętem robotycznym. ❷ Systemy – Wsparcie dla wielu systemów operacyjnych od nowoczesnych do dziedzicznych XP/DOS, z przesyłaniem w czasie rzeczywistym i zjednoczonym wejściem. ❸ Operatorzy – Pracownicy AI, którzy widzą, rozumieją i działają. Dostosowują się do błędów, poprawiają się z czasem i będą wymieniani na rynku operatorów. Cykl robotyki CodecFlow: Czujniki → Warstwa maszyn → Modele VLA → Operatorzy → Aktuatory CodecFlow standaryzuje ten proces, eliminując ręczne okablowanie, aby programiści mogli skupić się na zadaniach, podczas gdy platforma zarządza wykonaniem. ... ► Ekosystem $CODEC napędza ekosystem CodecFlow i jest teraz dostępny na @peaq MachineDEX i @solana. Ekosystem: ➤ Rynek operatorów – budowniczowie zarabiają, użytkownicy wdrażają natychmiast ➤ Rynek obliczeń – współtwórcy dzielą się GPU/CPU i zarabiają CODEC ➤ Użyteczność tokena – niższe opłaty, priorytetowy dostęp, dodatkowe nagrody ➤ Integracja on-chain – operatorzy kontrolują maszyny za pomocą telemetrii i DIDs Warto zauważyć, że @peaq zintegrował CODEC w swoim DEX, Machinex, co wywołało spekulacje na temat potencjalnej szerszej integracji w ekosystemie maszyn Peaq. — ► Podsumowanie Praca przeszła z wysiłku manualnego do automatyzacji, jednak prawie 90% wciąż polega na systemach dziedzicznych. Skrypty i sztywne API często łamią się przy zmianach, co utrudnia skalowalność robotyki. CodecFlow wprowadza adaptacyjne operatory, aby poprawić automatyzację w robotyce, umożliwiając efektywną adaptację i skalowalność. Ostatnio @unmoyai (Lead Dev Codec) wspomniał o rozważaniu partnerstw z wiodącymi producentami sprzętu w Chinach w celu zaawansowanej robotyki i komponentów, z pierwszym SDK planowanym do wydania w tym miesiącu. Wykorzystując ramy Codec, producenci sprzętu mogą zbierać dane, integrować modele i skracać czas wprowadzenia na rynek (6 miesięcy → 1 miesiąc).

Oznaczyłem moich przyjaciół, którzy przekształcają narrację i podnoszą rozmowę. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @Cryptotrissy > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

— Disclaimer