➥ Perché la robotica decentralizzata è in stallo? I robot centralizzati sono fragili, limitati da sistemi controllati. La robotica decentralizzata (DePAI) ha aperto un percorso, ma continua a lottare con l'automazione legacy. @codecopenflow alimenta operatori adattivi che consentono ai robot di vedere, ragionare e agire in diversi ambienti. Immergiamoci nel mondo di Codec in 30s 🧵 — ► Cos'è CodecFlow? La robotica rappresenta un'opportunità che supera i 40 trilioni di dollari, con più della metà della forza lavoro globale che può essere automatizzata oggi. CodecFlow è il layer di esecuzione per operatori AI e robotica. Utilizzando modelli Vision-Language-Action (VLA), gli agenti possono vedere, ragionare e agire in diversi ambienti. Perché è importante: ➤ Calcolo istantaneo su cloud, peer o on-premises ➤ Supporto multi-OS da sistemi moderni a legacy ➤ Sicurezza con isolamento, crittografia e supervisione umana CodecFlow funge da layer di esecuzione per scalare verso questo futuro, rappresentando un sistema che avanza la robotica per sostituire l'automazione obsoleta. — ► Codec vs Automazione Legacy L'automazione legacy dipende da script rigidi e API che si rompono con piccoli cambiamenti. Questo rende i sistemi fragili e difficili da scalare. CodecFlow segue un percorso diverso. Si adatta in tempo reale con visione e ragionamento attraverso software e robotica, a differenza degli agenti che lavorano in base a cicli predeterminati. Vantaggi: ➤ Si adatta a aggiornamenti ed errori ➤ Funziona in sistemi moderni e legacy ➤ Impara e migliora nel tempo — ► Architettura di CodecFlow CodecFlow opera su tre livelli che rendono l'automazione adattiva, scalabile e pronta per la robotica. ❶ Macchine – Calcolo istantaneo su cloud, peer o on-premises, pronto per GPU e collegato all'hardware robotico. ❷ Sistemi – Supporto multi-OS da moderni a legacy XP/DOS, con streaming in tempo reale e input unificato. ❸ Operatori – Lavoratori AI che vedono, ragionano e agiscono. Si adattano agli errori, migliorano nel tempo e saranno commerciabili nel Marketplace degli Operatori. Ciclo di Robotica di CodecFlow: Sensori → Livello Macchine → Modelli VLA → Operatori → Attuatori CodecFlow standardizza questo pipeline, rimuovendo il cablaggio manuale in modo che gli sviluppatori possano concentrarsi sui compiti mentre la piattaforma gestisce l'esecuzione. ... ► Ecosistema $CODEC alimenta l'ecosistema CodecFlow ed è ora disponibile su @peaq MachineDEX e @solana. Ecosistema: ➤ Marketplace degli Operatori – i costruttori guadagnano, gli utenti distribuiscono istantaneamente ➤ Marketplace di Calcolo – i contributori condividono GPU/CPU e guadagnano CODEC ➤ Utilità del Token – commissioni più basse, accesso prioritario, premi extra ➤ Integrazione On-Chain – gli operatori controllano le macchine con telemetria e DID Vale la pena notare che @peaq ha integrato CODEC nel loro DEX, Machinex, suscitando speculazioni su una potenziale integrazione più ampia all'interno dell'ecosistema delle macchine Peaq. — ► Conclusione Il lavoro è passato dallo sforzo manuale all'automazione, eppure quasi il 90% si basa ancora su sistemi legacy. Script e API rigidi spesso si rompono con i cambiamenti, ostacolando la scalabilità della robotica. CodecFlow introduce operatori adattivi per migliorare l'automazione nella robotica, consentendo un'adattamento e scalabilità efficienti. Recentemente, @unmoyai (Lead Dev di Codec) ha menzionato di considerare partnership con i principali produttori di hardware in Cina per robotica avanzata e componenti, con il primo SDK previsto per essere rilasciato questo mese. Utilizzando i Framework Codec, i produttori di hardware possono raccogliere dati, integrare modelli e ridurre il tempo di immissione sul mercato (6 mesi → 1 mese).

Ho taggato i miei amici che riscrivono la narrativa e elevano la conversazione. > @HouseofChimera > @belizardd > @SherifDefi > @0xCheeezzyyyy > @Mars_DeFi > @90s_DeFi > @nlbkaifine > @Nick_Researcher > @YashasEdu > @Cryptotrissy > @thelearningpill > @cryptorinweb3 > @satyaXBT > @kenodnb > @Tanaka_L2 > @TimHaldorsson > @satyaXBT > @Haylesdefi > @Hercules_Defi > @DeRonin_ > @0xAndrewMoh > @0xDefiLeo > @Defi_Warhol > @CryptMoose_ > @TheDeFiPlug > @arndxt_xo > @CryptoShiro_ > @the_smart_ape

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