Viděl jsem, že mnoho komentářů pojednávalo o Xinke. Můj postřeh zní: AI jako směr produktivity je naprosto v pořádku, ale také proto, že se AI vyvíjí příliš rychle, je vysoká pravděpodobnost, že kromě těch 0,1 % skutečných špičkových vědců v oblasti AI se všichni ostatní mohou stát potravou pro děla... Obzvláště hluboce jsem to cítil, když jsem tentokrát jel do Bay Area a úzkost velkých továrních kodérů byla téměř vepsána do mé tváře. Microsoft v roce 2025 propustí více než 15 000 lidí, což představuje asi 7 % jeho celkové pracovní síly. Nejčernější humor je, že kdysi založili 800člennou "skupinu pro zlepšení efektivity a snížení nákladů", aby studovala, jak využít umělou inteligenci k úspoře mzdových nákladů, ale nakonec byla tato skupina sama propuštěna z 200 lidí... Na druhou stranu Meta krade lidi za nebetyčně vysoké ceny (Matt, který se narodil v roce 2001, byl letos v srpnu právě přetahován balíčkem 250 milionů dolarů), přičemž zachovává kulturu Squid Factory, přičemž poslední odstranění probíhá každé čtvrtletí a v roce 2025 dojde přibližně o 5 % škrtů. V kavárnách u silnic v Bay Area jsou zprávy o propouštění slyšet téměř všude. Je tu také velmi tvrdá realita, můj doktorát byl založen na strojovém učení založeném na vizuálním rozpoznávání. V této generaci se ale plně přeorientovala na velké jazykové modely a multimodalitu. Změna paradigmatu přímo staví balíčky mých studentů daleko za nové doktorandy, kteří absolvovali v posledních dvou letech. Nikdo nemůže zastavit příval doby. První stopou pro ověření umělé inteligence je navíc ve skutečnosti kódování vibrací. Protože psaní kódu je ze své podstaty strukturovaný vstup + ověřitelný výstup, a je vysoce globální, stal se z něj obor, který je nejsnáze nahrazen umělou inteligencí. Cursor i Cognition mají hodnotu kolem 10B, což z nich činí nejpřímější případy použití této vlny umělé inteligence. Každá generace má pocit, že je na vrcholu vlny, ale ve skutečnosti jsme jen bubliny na vlně.