Jag såg att många av kommentarerna handlade om Xinke. Min observation är: AI som produktivitetsriktning är helt okej, men också för att AI utvecklas för snabbt finns det en stor sannolikhet att alla andra, med undantag för de 0,1 % av de verkliga AI-forskarna, kan bli kanonmat... Jag kände mig särskilt djupt när jag åkte till Bay Area den här gången, och de stora fabrikskodarnas ångest var nästan skriven i mitt ansikte. Microsoft kommer att säga upp mer än 15 000 personer år 2025, vilket motsvarar cirka 7 % av den totala personalstyrkan. Den mest svarta humorn är att de en gång inrättade en "effektivitetsförbättrings- och kostnadsminskningsgrupp" på 800 personer för att studera hur man kan använda AI för att spara arbetskostnader, men i slutändan blev denna grupp själv uppsagd med 200 personer... Meta, å andra sidan, stjäl människor till skyhöga priser (Matt, som föddes 2001, blev precis tjuvjagad av ett paket på 250 miljoner dollar i augusti i år), samtidigt som man behåller Squid Factory-kulturen, med den sista elimineringen varje kvartal, och cirka 5 % av nedskärningarna 2025. På Bay Areas kaféer vid vägkanten kan man höra nyheter om uppsägningar nästan överallt. Det finns också en väldigt hård verklighet, min doktorsavhandling baserades på maskininlärning baserad på visuell igenkänning. Men i den här generationen har den helt gått över till stora språkmodeller och multimodalitet. Paradigmskiftet gör att mina studenters paket ligger långt efter de nya doktorer som har tagit examen under de senaste två åren. Ingen kan stoppa tidens ström. Dessutom är det första spåret för AI som ska verifieras faktiskt vibe-kodning. Eftersom skrivning av kod i sig är strukturerad indata + verifierbar utdata, och den är mycket global, har det blivit det område som lättast ersätts av AI. Både Cursor och Cognition värderas till cirka 10 miljarder, vilket gör dem till de mest direkta användningsområdena för denna våg av AI. Varje generation känner att de är på toppen av vågen, men i själva verket är vi bara bubblor i vågen.