Ho notato che nei commenti si discute molto di Xinke. La mia osservazione è: l'AI come direzione produttiva non ha assolutamente problemi, ma a causa della velocità di evoluzione dell'AI, è molto probabile che, a parte quel 0,1% di veri scienziati dell'AI di alto livello, gli altri possano diventare carne da macello... Questa volta che sono andato nella Bay Area, ho sentito profondamente l'ansia dei programmatori delle grandi aziende, che è quasi scritta sui loro volti. Microsoft ha licenziato oltre quindicimila persone entro il 2025, circa il 7% del totale dei dipendenti. L'ironia più nera è che avevano creato un gruppo di "efficienza e riduzione dei costi" di 800 persone, specializzato nello studio di come utilizzare l'AI per risparmiare sui costi del lavoro, e alla fine questo gruppo è stato ridotto di 200 persone... Meta, invece, sta cercando di accaparrarsi talenti a prezzi stratosferici (Matt, nato nel 2001, è stato appena strappato via con un pacchetto da 250 milioni di dollari), mantenendo al contempo la cultura della "squali" con un'eliminazione trimestrale dei meno performanti, e nel 2025 prevede di licenziare circa il 5%. Nei caffè lungo le strade della Bay Area, si possono sentire notizie di licenziamenti quasi ovunque. C'è anche una realtà molto cruda: i dottorandi della mia coorte erano tutti basati sull'apprendimento automatico per il riconoscimento visivo. Ma in questa generazione, si è già passati completamente ai modelli linguistici di grandi dimensioni e multimodali. Il cambiamento di paradigma ha fatto sì che i pacchetti di questi miei compagni siano molto indietro rispetto ai nuovi dottorati che si sono laureati negli ultimi due anni. Nessuno può fermare il flusso del tempo. Inoltre, il primo settore in cui l'AI è stata verificata è in realtà il vibe coding. Scrivere codice è intrinsecamente un input strutturato + output verificabile, e può essere altamente globalizzato, quindi è diventato il campo più facile da sostituire con l'AI. Cursor e Cognition hanno entrambi una valutazione di circa 10 miliardi, diventando il caso d'uso più diretto di questa ondata di AI. Ogni generazione pensa di trovarsi sulla cresta dell'onda, ma in realtà siamo tutti solo bolle nell'onda.