🧐 @wardenprotocol Při pohledu na projekty umělé inteligence mnoho lidí věnuje pozornost samotnému modelu: jak rychle běží, zda může obchodovat automaticky a zda může rozhodovat Warden ve skutečnosti odvádí práci na nižší úrovni, nevytváří pouze modely, ale snaží se spojit interakce, chování a výsledky mezi modely do kompletního "síťového operačního systému AI". Můžete si ji představit jako "infrastrukturu" umělé inteligence v řetězci, která konkrétně umožňuje umělé inteligenci nespouštět jediný úkol izolovaně, ale "mít paměť", "spolupracovat" a "vyvíjet se". To závisí na přístupu k modulu, jako je @irys_xyz. Namísto pouhého ukládání dat Irys umožňuje modelu ukládat všechny procesy uvažování, provozní záznamy a dokonce i úsudky, kdykoli je volat a psát logiku pro "použití" těchto pamětí. Model se stále více podobá člověku: nejen že to dokáže, ale také si pamatuje a může se učit od jiných modelů. Co považuji za nejzajímavější je, že tento druh úložiště je nejen uložený, ale také programovatelný. Jinými slovy, v budoucnu možná nebudete muset model znovu naučit, ale upravíte ho přímo ve vrstvě paměti a jeho chování se změní. Tato metoda je zcela odlišná od tradičních metod tréninku AI a je mnohem efektivnější. V konečném důsledku kombinace Warden+Irys dláždí spodní dráhu, kde "AI může skutečně běžet", spíše než aby zůstávala ve fázi show-operation. Myslím, že tento směr opravdu stojí za to sledovat. Klíčové je, že má seznamovou aktivitu na @KaitoAI a projekt na @arbitrum je také velmi oblíbený a můžete také věnovat pozornost $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM 666 $ na @shoutdotfun