🧐 @wardenprotocol Muitas pessoas, ao analisarem projetos de IA, tendem a focar na própria modelo: quão rápido ele é, se pode fazer negociações automáticas, se pode tomar decisões. Na verdade, o Warden está realizando um trabalho mais fundamental; não se trata apenas de criar modelos, mas de conectar as interações, comportamentos e resultados entre os modelos, transformando-os em um completo "sistema operacional de rede de IA". Você pode entendê-lo como a "infraestrutura" da IA na blockchain, projetada para que a IA não execute tarefas isoladas, mas possa "ter memória", "colaborar" e "evoluir". Isso depende da integração de módulos como o @irys_xyz. O que a Irys oferece não é apenas armazenamento de dados simples, mas permite que os modelos salvem todo o processo de raciocínio, registros de operações e até mesmo as bases de suas decisões, podendo ser chamados a qualquer momento, além de escrever lógica para "usar" essas memórias. Os modelos tornam-se cada vez mais parecidos com humanos: não apenas fazem, mas também lembram e aprendem com outros modelos. O que mais me fascina é que esse armazenamento não é apenas para guardar, mas é programável. Ou seja, no futuro, você pode não precisar re-treinar um modelo, mas sim fazer ajustes diretamente na camada de memória, e seu comportamento pode mudar. Essa abordagem é completamente diferente dos métodos tradicionais de treinamento de IA, sendo muito mais eficiente. Em última análise, a combinação Warden+Irys está criando uma base para que a "IA realmente funcione", em vez de se limitar a exibir operações. Essa direção, na minha opinião, é realmente digna de atenção. O ponto chave é que há uma atividade de ranking no @KaitoAI, e os projetos na @arbitrum também estão em alta, além de se poder acompanhar o $ENERGY, $SHOUT, $Bane, $Chao, $BOOM e $666 no @shoutdotfun.