Co je to tedy přesně @AlloraNetwork? 1/ Cíl projektu: Vybudování kolaborativního ekosystému umělé inteligence, který překonává omezení jednotlivých AI (včetně sebezdokonalování a inteligentních vrstev) 2/ Konečným cílem je shromáždit modely umělé inteligence pro vytvoření přesnějšího odvozovacího modelu a prodej tohoto produktu. 3/ Jak tedy fungují tři prvky (Pracovníci, Zástupci, Koordinátoři), které provozují Alloru? 4/ Předpokládejme, že jste spotřebitelem inferenčního modelu Allora a položili jste si otázku: "$BTC cena po zasedání Fedu 30. července, bude stoupat nebo klesat?" 5/ Za prvé, různí Pracovníci, kteří se připojili k Alloře, poskytují různé závěry. • Pracovník A: BTC prolomí 125 000 $ do 30. července + zaplnil mezeru CME na 114,5 tis. $ s cílem 134 tis. $. • Pracovník B: 130 000 USD, pokud je Fed holubičí, 110 000 USD, pokud je jestřábí + nepřetržitý příliv ETF fondů, snížené riziko díky obchodním dohodám. • Pracovník C: Možný pokles na 115 000 USD po krátkodobé korekci + tlak na nabídku z výprodeje velryb v hodnotě 9 miliard USD. 6/ A pak si reputátoři ověřují výsledky. (Za předpokladu výsledku: Cena BTC je 127 500 USD, Fed oznamuje snížení sazeb o 0,25 %) • Pracovník A: 8/10 (správný směr, cíl blízko) • Pracovník B: 9/10 (scénář předpovězen přesně) • Pracovník C: 3/10 (směr zcela špatný) 7/ Shrnutí od koordinátorů • Vysoká přesnost Worker B → 40% váhy pro další predikci (vysoká $ALLO odměna) • Slušný výkon Dělníka A → 35% hmotnosti (střední $ALLO odměna) • Nízká přesnost Worker C → 25% hmotnosti (nízká $ALLO odměna) 8/ Tímto způsobem Allora dosahuje "sebezdokonalování" a vytváří inferenční služby, které poskytují přesnější předpovědi.