Итак, что такое @AlloraNetwork? 1/ Цель проекта: создание совместной экосистемы ИИ, которая превосходит ограничения отдельных ИИ (включая саморазвитие и интеллектуальные слои) 2/ Конечная цель — собрать модели ИИ для создания более точной модели вывода и продажи этого продукта. 3/ Как работают три элемента (Работники, Репутеры, Координаторы), которые управляют Allora? 4/ Предположим, вы потребитель модели вывода Allora и задали вопрос: "$BTC цена после заседания ФРС 30 июля, вырастет или упадет?" 5/ Сначала различные Работники, присоединившиеся к Allora, предоставляют разные выводы. • Работник A: BTC пробьет $125,000 к 30 июля + закроет CME разрыв на уровне $114.5K, с целью $134K. • Работник B: $130,000, если ФРС будет мягкой, $110,000, если жесткой + постоянный приток средств в ETF, сниженный риск из-за торговых соглашений. • Работник C: Возможное падение до $115,000 после краткосрочной коррекции + давление со стороны продажи китов на $9 миллиардов. 6/ Затем Репутеры проверяют результаты. (Предполагая результат: цена BTC составляет $127,500, ФРС объявляет о снижении ставки на 0.25%) • Работник A: 8/10 (направление правильное, цель близка) • Работник B: 9/10 (сценарий предсказан точно) • Работник C: 3/10 (направление совершенно неверное) 7/ Резюме от Координаторов • Высокая точность Работника B → 40% веса для следующего предсказания (высокая награда $ALLO) • Умеренная производительность Работника A → 35% веса (средняя награда $ALLO) • Низкая точность Работника C → 25% веса (низкая награда $ALLO) 8/ Таким образом, Allora достигает 'саморазвития' и создает услуги вывода, которые дают более точные предсказания.