Wat is @AlloraNetwork precies? 1/ Projectdoel: Het bouwen van een samenwerkend AI-ecosysteem dat de beperkingen van individuele AIs (inclusief zelfverbetering en intelligente lagen) overstijgt. 2/ Het uiteindelijke doel is om AI-modellen te verzamelen om een nauwkeuriger inferentiemodel te creëren en dat product te verkopen. 3/ Hoe werken de drie elementen (Workers, Reputers, Coordinators) die Allora bedienen? 4/ Laten we aannemen dat je een consument bent van Allora's inferentiemodel en je stelde de vraag: "$BTC prijs na de Fed-vergadering van 30 juli, zal het stijgen of dalen?" 5/ Eerst bieden verschillende Workers die zich bij Allora hebben aangesloten verschillende inferenties aan. • Worker A: BTC zal $125.000 doorbreken voor 30 juli + vulde de CME-kloof op $114,5K, met een doel van $134K. • Worker B: $130.000 als de Fed dovish is, $110.000 als hawkish + continue ETF-fondseninstroom, verminderd risico door handelsakkoorden. • Worker C: Mogelijke daling naar $115.000 na een kortetermijncorrectie + aanboddruk door $9 miljard whale-verkoop. 6/ En dan verifiëren de Reputers de resultaten. (Aangenomen resultaat: BTC-prijs is $127.500, Fed kondigt een renteverlaging van 0,25% aan) • Worker A: 8/10 (richting correct, doel dichtbij) • Worker B: 9/10 (scenario nauwkeurig voorspeld) • Worker C: 3/10 (richting volledig verkeerd) 7/ Samenvatting van de Coordinators • Hoge nauwkeurigheid van Worker B → 40% gewicht voor de volgende voorspelling (hoge $ALLO beloning) • Redelijke prestatie van Worker A → 35% gewicht (gemiddelde $ALLO beloning) • Lage nauwkeurigheid van Worker C → 25% gewicht (lage $ALLO beloning) 8/ Op deze manier bereikt Allora 'zelfverbetering' en creëert inferentiediensten die nauwkeurigere voorspellingen opleveren.