Chẩn đoán ung thư đại trực tràng từ lâu đã dựa vào các quy trình xâm lấn và mang tính chủ quan. Bằng sáng chế của Apex AI (Số 10-2021-0025707) giới thiệu một hệ thống mạnh mẽ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích hình ảnh nội soi đại tràng nhằm dự đoán nguy cơ ung thư—cải thiện độ chính xác, hiệu quả và kết quả cho bệnh nhân. Cách hoạt động: Tổng quan Bằng sáng chế được nộp bởi Apex AI mô tả một hệ thống tinh vi được thiết kế để dự đoán nguy cơ ung thư đại trực tràng bằng cách phân tích hình ảnh nội soi đại tràng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Hệ thống này nhằm khắc phục những hạn chế của các phương pháp chẩn đoán truyền thống, chẳng hạn như sinh thiết và phân tích hình ảnh thủ công, bằng cách cung cấp một công cụ chẩn đoán khách quan, chính xác và hiệu quả hơn. Nền tảng kỹ thuật Ung thư đại trực tràng (CRC) là một tình trạng được đặc trưng bởi sự tăng sinh tế bào không kiểm soát, ảnh hưởng đáng kể đến các chức năng cơ thể. Các phương pháp chẩn đoán truyền thống bao gồm sinh thiết mô và các kỹ thuật hình ảnh (X-quang, MRI, v.v.), cả hai đều có những hạn chế như xâm lấn, gây khó chịu cho bệnh nhân, tiềm ẩn sự không chính xác và phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm của bác sĩ. Mục đích của phát minh Phát minh này nhằm giải quyết những hạn chế trên bằng cách sử dụng AI để phân tích hình ảnh nội soi đại tràng một cách hệ thống, cung cấp các đánh giá định lượng về nguy cơ ung thư đại trực tràng, từ đó nâng cao độ tin cậy và khả năng tiếp cận trong chẩn đoán. Các thành phần của hệ thống Phát minh mô tả một hệ thống dự đoán nguy cơ ung thư đại trực tràng bao gồm ba mô-đun chính (được trình bày ở trang 14): 1. Đơn vị phân tích tình trạng cơ bản (기저질환 판단부) - Sử dụng các thuật toán AI để kiểm tra nhiều hình ảnh nội soi đại tràng từ các vị trí khác nhau trong đại tràng. - Xác định và chẩn đoán các bệnh cơ bản liên quan đến đại tràng bao gồm bệnh viêm ruột (IBD), bệnh Crohn, viêm loét đại tràng, polyp, u tuyến cấp thấp và u tuyến cấp cao. 2. Đơn vị phân tích bệnh liên quan (유관질환 분석부) - Phân tích mức độ nghiêm trọng, vị trí, kích thước, màu sắc và cấu trúc bề mặt của các bệnh đại tràng được phát hiện. - Xác định mối quan hệ giữa các bệnh cơ bản và các tình trạng liên quan khác. 3. Đơn vị tính toán nguy cơ ung thư đại trực tràng (대장암 위험성 산출부) - Tổng hợp dữ liệu từ các đơn vị phân tích tình trạng cơ bản và bệnh liên quan. - Tính toán điểm nguy cơ cá nhân cho từng bệnh được xác định, tổng hợp thành điểm nguy cơ ung thư đại trực tràng toàn diện. Phương pháp Hệ thống dựa trên AI áp dụng phương pháp sau: - Thu thập hình ảnh và chẩn đoán dựa trên AI: Thu thập nhiều hình ảnh nội soi đại tràng từ các đoạn đại tràng khác nhau (trực tràng, đại tràng sigma, đại tràng xuống, đại tràng ngang, đại tràng lên, manh tràng và ruột thừa). Các thuật toán AI phân loại sự hiện diện hoặc không có các bệnh lý đại trực tràng. - Phân tích toàn diện các bệnh lý: Đánh giá các đặc điểm bệnh lý (vị trí, mức độ nghiêm trọng, đặc điểm hình ảnh) để xác định các mẫu bệnh liên quan và các đường tiến triển tiềm năng. - Đánh giá nguy cơ định lượng: Tính toán điểm nguy cơ cho các tình trạng được xác định, cuối cùng trình bày hồ sơ nguy cơ ung thư đại trực tràng tổng hợp giúp các bác sĩ đưa ra quyết định chẩn đoán và điều trị thông tin hơn. Ưu điểm và tác động lâm sàng Phát minh này nâng cao khả năng phát hiện sớm, độ chính xác trong chẩn đoán và phân tầng nguy cơ ung thư đại trực tràng, mang lại sự cải thiện đáng kể so với các phương pháp chẩn đoán truyền thống. Phương pháp dựa trên AI giảm đáng kể tính chủ quan và sai sót của con người, cung cấp các đánh giá nhanh chóng và hỗ trợ đưa ra quyết định lâm sàng tốt hơn.