nghe rất nhiều quan niệm sai lầm về vai trò của cỏ trong đào tạo AI. Giao thức được xây dựng để truy xuất kiến thức thời gian thực từ web trên quy mô lớn, chủ yếu nhằm mục đích thông báo cho mô hình trong thời gian thực về những phát triển mới. Thông tin mới xuất hiện trên Internet, Grass "học" thông tin này và cung cấp nó cho người mẫu khi nó đang thực hiện một số nhiệm vụ. Không quan trọng nếu kiến thức mới này được tạo ra bởi con người hay bot - đó là thông tin ngữ nghĩa mới là quan trọng. chúng ta đã nói trong một thời gian dài về việc các giới hạn tỷ lệ đã bão hòa như thế nào đối với các mô hình dựa trên văn bản (do đó dữ liệu tổng hợp có tầm quan trọng của hố thỏ RL tức là chưng cất), nhưng các mô hình đa phương thức vẫn còn lâu mới đạt được độ bão hòa tương tự. Ngày nay, bạn không thể tìm thấy ai đó có thể tạo ra 10 triệu giờ dữ liệu video "tổng hợp" một cách kinh tế và có thể sử dụng được. TLDR - Realtime là nơi mạng sẽ tích lũy được nhiều giá trị nhất về lâu dài, nhưng hiện tại các khả năng đa phương thức hầu như chưa từng có và sẽ rất ngớ ngẩn nếu không sử dụng điều này.