Після того, як Monero був атакований 51%, спільнота Qubic посилила тиск на Dogecoin?

Автор: Науково-дослідний інститут CoinW

Нещодавно публічний ланцюг штучного інтелекту Qubic за короткий проміжок часу реорганізував блоки Monero за короткий проміжок часу, керуючись механізмом «Корисний доказ роботи (uPoW)», в результаті чого 60 блоків стали сиротами. Хоча все ще залишається дискусійним питання про те, чи є атака строго 51%, її вплив на ринок виходить за рамки технічного рівня. Невизначеність щодо цілісності мережі змусила біржі вжити заходів контролю ризиків, що чинило тиск на ціну Monero. Ця атака показала, що бюджети безпеки в рамках механізму PoW можуть бути проникнені під впливом зовнішніх стимулів, оголюючи структурну вразливість концентрації обчислювальної потужності та меж безпеки.

Що ще більш примітно, подальше голосування спільноти Qubic включило Dogecoin з ринковою капіталізацією понад 35 мільярдів доларів як потенційну ціль. Ця тенденція не тільки поглибила занепокоєння ринку, але й розпалила зовнішні дискусії про взаємозв'язок між стимулюючим розподілом обчислювальної потужності та цілісністю мережі. Межі між переносимістю обчислювальних потужностей і бюджетом на безпеку переглядаються, і в цьому контексті CoinW Research надасть більш глибокий аналіз цієї події нижче.

1. "51% атака" Qubic: це маркетинговий наратив чи технічна загроза

1.1. Як механізм uPoW пробиває традиційні

бюджети безпеки У стандартній архітектурі PoW наріжним каменем стабільності хешрейту є бюджет безпеки в ланцюжку, який є замкнутим циклом стимулів, утвореним винагородами та комісіями за блок. Беручи за приклад Monero, мережа перейшла в режим хвостової емісії з фіксованою винагородою в 0,6 XMR за блок, в середньому кожні дві хвилини, близько 720 блоків на день, і загальним бюджетом безпеки (приблизно дорівнює субсидіям на блоки майнерів * ринкова ціна XMR) близько 110 367 доларів США на день, що також є економічною нижньою межею, яку зловмисники повинні нести, щоб продовжувати контролювати більшість обчислювальної потужності.

Qubic долає це традиційне обмеження, впроваджуючи Useful-Proof-of-Work (uPoW). На відміну від моделі, яка покладається виключно на винагороду за блок, Qubic не тільки винагороджує майнерів за блокування QUBIC, але й спрямовує хешрейт на майнінг Monero, а цю частину винагороди обмінює на USDT для викупу та спалювання QUBIC на відкритому ринку. У цьому випадку майнери можуть не тільки безпосередньо отримувати субсидії на блоки QUBIC, але й отримувати непрямі вигоди за рахунок дефляційного ефекту зворотного викупу та спалювання, що призводить до більш високого комплексного прибутку, ніж лише майнінг XMR. Це дозволило Qubic швидко мобілізувати велику кількість обчислювальних потужностей за короткий проміжок часу і призвело до аномалії реструктуризації шести блоків і майже 60 сирітських блоків. Фактично, вже в червні цього року Qubic почав майнити Monero і Tari, а винагороди на USDT обмінював на викуп токенів QUBIC, які потім спалювалися. Згідно з офіційним розкриттям Qubic, цей механізм майнінгу більш ніж на 50% прибутковіший, ніж лише майнінг XMR і Tari.

Джерело:qubic.org

1.2.Qubic 51% Достовірність атаки сумнівна

Хоча Кубіч стверджує, що досяг «атаки 51%» на Monero, це твердження було поставлено під сумнів спільнотою. Згідно з публічними даними дослідницького інституту RIAT, його піковий хешрейт становить лише близько 2,6 GH/s, тоді як хешрейт Monero в мережі становить близько 6,25 GH/s за той же період. Іншими словами, на хешрейт Quibic припадає менше 42%, що є значним розривом від справжніх 51% атак. Подальші дані також підтверджують це судження: дані CoinWarz показують, що в день інциденту Monero досягла піку в 6,77 GH/s у всій мережі. Значення моніторингу MiningPoolStats за день становить близько 5,21 GH/s. Це також свідчить про те, що пікова обчислювальна потужність Qubic коливається миттєво, а не в стаціонарному режимі. За даними MiningPoolStats, поточна обчислювальна потужність майнінгових пулів Qubic становить близько 2,16 GH/s, що становить 35,3% обчислювальної потужності. Відмінності в даних свідчать про те, що його здатність до управління нестабільна і не має постійної детермінації.

Джерело:miningpoolstats

Хоча більшість контролю є сумнівним, а кібербезпека Monero не постраждала від реальності, порушення хешрейту Qubic вдарило по ринку в короткостроковій перспективі. Kraken призупинив депозити XMR через ризики цілісності мережі, підвищивши поріг підтвердження до 720 блоків після відновлення та залишивши за собою право призупинити його знову. Це вказує на те, що навіть якщо це не справжня атака 51%, доки існує можливість обчислювальних маніпуляцій, ланцюжок безпеки транзакцій заздалегідь опиниться під тиском, а ліквідність і впевненість будуть поставлені під сумнів одночасно.

2. Dogecoin стає наступною потенційною ціллю

2.1 Dogecoin стає наступним потенційним об'єктом атаки

Після Monero Qubic зробив Dogecoin своєю наступною потенційною ціллю. Нещодавно спільнота Qubic запустила нове голосування, щоб визначити мету можливої наступної атаки з 51%. Остаточні результати показали, що Dogecoin отримав понад 300 голосів, що значно вище, ніж у кандидатів Kaspa проти Zcash. Голосування привернуло увагу ринку, і це означає, що фокус Qubic змістився з монети конфіденційності Monero на мейнстрімну монету-мем з вищою ринковою капіталізацією та ширшою базою користувачів.

Qubic привернув увагу ринку, оскільки продемонстрував нову модель економічного стимулювання під час атаки Monero. Це не хакерство в традиційному розумінні, а скоріше використання фінансових стимулів для «оренди» обчислювальних потужностей, тим самим змінюючи уявлення про безпеку PoW. Поточна модель може бути спроектована на Dogecoin, що посилить занепокоєння ринку. Цікаво, що після голосування спільнота Qubic також заявила, що це майнінг Dogecoin, а не «атака». Судячи з офіційної заяви Кубіча, спільнота загалом трактує цей інцидент як маркетингову операцію, а не просту технічну атаку.

Джерело:@_Qubic_

2.2. Чи може Qubic здійснити атаку на Dogecoin?

Слід зазначити, що Qubic також використовує метод спочатку видобутку, а потім «атаки» Monero. В результаті спільнота припускає, що Qubic також може «атакувати» Dogecoin у майбутньому. Чи можна цього досягти? Щоб зрозуміти ризики, потрібно спочатку вивчити масштаб хешрейту Dogecoin. Згідно з даними CoinWarz, поточна обчислювальна потужність Dogecoin у мережі становить близько 2,69 PH/s з історичним максимумом 7,68 PH/s, що показує масштаб інвестицій майнерів в обладнання та потужність. Згідно з механізмом мережі, Dogecoin виробляє в середньому один блок на хвилину, з фіксованою винагородою в 10 000 DOGE за блок, тому мережа додає близько 14,4 мільйона DOGE щодня. При поточній ціні близько 0,21 долара Dogecoin має щоденний бюджет на безпеку близько 3 мільйонів доларів. На противагу цьому, Monero додавала лише 432 XMR на день під час фази хвостової емісії, що відповідає бюджету безпеки близько $110 000, що набагато нижче, ніж у Dogecoin. Цей розрив вказує на те, що за тих самих умов, якщо Qubic спробує здійснити атаку на Dogecoin з оцінкою 51%, атака на Dogecoin буде набагато вищою, ніж у Monero з точки зору капітальних та технічних порогів.

Джерело:coinwarz

Стратегія Qubic полягає не в прямому інвестуванні величезних сум грошей, а в залученні тимчасової міграції обчислювальних потужностей за допомогою моделі субсидій. Якщо QUBIC заохотить достатню кількість майнерів залишити інші ланцюги та перейти на Dogecoin у короткостроковій перспективі, це все одно може вплинути на стабільність блоку. Навіть якщо «подвійні витрати» не можуть бути реально реалізовані, це може призвести до збільшення затримки блоку та збільшення частоти сирітських блоків, тим самим заважаючи нормальній роботі мережі. Також можна зрозуміти, що атака Qubic не обов'язково повинна бути «успішною», поки вона створює хаос, її достатньо, щоб підірвати довіру ринку.

Три. З точки зору подій Qubic, нова гра PoW під обчислювальною потужністю штучного інтелекту

3.1. Дилема ліквідності та лояльності майнерів

Традиційний консенсус PoW ґрунтується на логіці, що обчислювальна потужність – це безпека, тобто чим вища обчислювальна потужність, тим більша вартість атаки на мережу, утворюючи суцільний рів. Однак інцидент з Qubic оголив нову реальність, згідно з якою обчислювальні потужності не заблоковані на одному ланцюжку на тривалий час, а є ресурсом, який можна швидко передати, орендувати або навіть спекулювати. Коли обчислювальна потужність є високоліквідною, її властивості більше схожі на ліквідність на ринку капіталу, і вона в будь-який момент перекинеться в області з більш високою прибутковістю.

Ця ліквідність безпосередньо змінює відносини між майнерами та мережею. У минулому майнери в основному стимулювалися винагородами за блок і комісіями, формуючи довгостроковий зв'язок з ланцюгом. У моделі Qubic потоки доходів майнерів переосмислюються. Це дозволяє майнерам поступово перетворюватися на арбітражників хешрейту, а не на довгострокових охоронців ланцюга.

Більш далекосяжний вплив полягає в тому, що безпека мереж PoW більше не залежатиме від масштабу самої обчислювальної потужності, а від стабільності обчислювальної потужності. Як тільки хешрейт може бути куплений учасником, який запропонує вищу ціну, в будь-який момент вартість атаки мережі більше не є статичним абсолютним числом, а сильно корелює з коливаннями зовнішнього ринку. Як наслідок, PoW більше не є міцним наріжним каменем безпеки, а тимчасовим захистом, який підлягає динаміці зовнішнього ринку, де межі безпеки можуть бути порушені в будь-який час.

3.2.AI Нова гра в PoW в епоху обчислювальної потужності

У контексті постійного високого попиту на обчислювальні потужності штучного інтелекту безпека мереж PoW була переосмислена. У традиційній моделі хешрейт циркулює лише всередині ланцюга, а бюджет безпеки повністю залежить від винагород та комісій за блок. У режимі Qubic це доводить, що обчислювальна потужність також може бути спрямована поза ланцюгом. Для майнерів хешрейт природним чином надходить на ринок з найвищою звітністю. Це означає, що бюджет безпеки PoW більше не є статичними витратами в ланцюжку, а прив'язаний до глобального ринку хешрейтів, і навіть може зіткнутися з аварійним збоєм, коли ціни на хешрейт штучного інтелекту різко зростуть.

У цьому середовищі PoW, ймовірно, буде лише короткостроковим перехідним рішенням для публічних ланцюгів зі штучним інтелектом. Модель покладання виключно на PoW для підтримки безпеки важко підтримувати в контексті довгострокового відтоку обчислювальної потужності. У майбутньому більше подібних проєктів можуть звернутися до PoS або механізмів гібридного консенсусу. Чи зможе міграція механізму консенсусу бути гладко завершена, може стати важливим фактором при оцінці довгострокової конкурентоспроможності публічних ланцюгів AI+PoW.

У той же час, прив'язка зовнішньої безпеки стає більш реальним способом для PoW та AI об'єднати публічні ланцюги. Наприклад, через безпечний ринок лізингу, подібний до механізму повторного стейкінгу EigenLayer, заставлений капітал Ethereum передається на аутсорсинг публічним ланцюгам зі штучним інтелектом, що забезпечує їм більш стабільний і стійкий до атак бюджет на безпеку. Таким чином, він більше не покладається на власну шкалу обчислювальної потужності, а натомість хеджує ризик ліквідності обчислювальної потужності, прив'язуючи довгострокову безпеку зрілих мереж, що може стати важливим напрямком для публічних ланцюгів штучного інтелекту, щоб подолати обмеження PoW.