Văzând @Mira_Network vorbim despre o problemă foarte realistă, adică toată lumea acordă multă atenție problemei "halucinațiilor" AI, la urma urmei, halucinațiile pot fi parțial rezolvate prin mijloace tehnice. De exemplu, utilizarea graficelor de cunoștințe, îmbunătățirile de recuperare și selecția strictă a datelor pot reduce apariția informațiilor false într-o anumită măsură. Dar prejudecățile nu sunt atât de simple. Chiar dacă alegeți datele de antrenament cu atenție, vor exista în continuare potențiale prejudecăți. În plus, persoana care a revizuit manual cazul are și opinii personale și puncte oarbe, ceea ce este inevitabil. Ceea ce este și mai supărător este că aceste sisteme de inteligență artificială sunt adesea concentrate în mâinile câtorva companii mari, iar valorile dezvoltatorilor pot afecta, de asemenea, rezultatele, ceea ce face imposibil să fii cu adevărat neutru. Acest lucru duce la o situație foarte jenantă: cu cât AI-ul este mai puternic și mai concentrat, cu atât este mai dificil să elimini impactul prejudecății. Chiar și instrumentele folosite pentru a detecta și corecta prejudecățile nu pot scăpa de soarta prejudecății. Cu alte cuvinte, ceea ce folosim pentru a rezolva o problemă poate fi sursa problemei în sine. Cred că acest lucru ne amintește că dezvoltarea AI nu este doar o provocare tehnică, ci și o problemă socială și etică. Dacă vrei să rezolvi cu adevărat prejudecățile, tehnologia singură este inutilă, trebuie să implici mai multe voci diferite și să faci AI mai deschisă și mai transparentă, astfel încât să eviți ocolurile. Cheia este că are o activitate de listă pe @KaitoAI, iar proiectul de pe @arbitrum este, de asemenea, foarte popular și puteți acorda atenție și $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM 666 USD pe @shoutdotfun