Když vidím, @Mira_Network mluví o velmi realistickém problému, to znamená, že každý věnuje velkou pozornost problému "halucinací" AI, koneckonců halucinace lze částečně vyřešit technickými prostředky. Například použití znalostních grafů, vylepšení vyhledávání a přísný výběr dat může do určité míry snížit výskyt nepravdivých informací. Ale předsudky nejsou tak jednoduché. I když budete tréninková data pečlivě vybírat, stále zde budou potenciální zkreslení. Kromě toho má osoba, která případ ručně zkontrolovala, také osobní názory a slepá místa, což je nevyhnutelné. Ještě problematičtější je, že tyto systémy umělé inteligence jsou často soustředěny v rukou několika velkých společností a hodnoty vývojářů mohou také ovlivnit výsledky, což znemožňuje být skutečně neutrální. To vede k velmi trapné situaci: čím je umělá inteligence výkonnější a koncentrovanější, tím obtížnější je eliminovat dopad zaujatosti. Ani nástroje používané k odhalování a nápravě předpojatosti nemohou uniknout osudu předpojatosti. Jinými slovy, to, co používáme k vyřešení problému, může být zdrojem problému samotného. Myslím, že nám to připomíná, že vývoj umělé inteligence není jen technickou výzvou, ale také sociální a etickou otázkou. Pokud chcete skutečně vyřešit předsudky, technologie sama o sobě je k ničemu, musíte zapojit více různých hlasů a udělat umělou inteligenci otevřenější a transparentnější, abyste se vyhnuli oklikám. Klíčové je, že má seznamovou aktivitu na @KaitoAI a projekt na @arbitrum je také velmi oblíbený a můžete také věnovat pozornost $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM 666 $ na @shoutdotfun