Trei noi susțineri pe care sunt foarte optimist. Acestea nu sunt în nicio ordine de clasament. Le iubesc pe toate. 1. @ReiNetwork0x $REI Dacă ar fi examinate, cele mai mari sisteme globale de inteligență artificială ar arăta că suntem sever limitați tehnologic în depășirea pragurilor de complexitate. Odată ce ajungem la un anumit nivel de resurse de calcul, sistemele AI eșuează pentru că tot raționamentul este împins printr-un singur model. - $REI abordează aceste limitări AI prin direcționarea informațiilor colectate prin ceea ce ei numesc un cluster de raționament. Clusterul de raționament separă tipurile de date selectate și le plasează în mai multe tipuri de modele. Diagrama de mai jos arată clar cum funcționează. Această metodă va permite sistemelor AI să atingă praguri mult mai mari în procesarea datelor complexe. - Există mult mai multe de învățat despre acest proiect extrem de relevant, inclusiv arhitectura sa de memorie Bowtie, care se îndepărtează de potrivirea modelelor și permite formarea conceptelor - oferind în esență AI capacitatea de a raționa (cel puțin mult mai mult decât modelele actuale). - Vă recomand cu căldură să citiți subiectul lui @ajp_digital mai jos. Tipul a bătut în cuie ceva atât de complex pe perete pentru potențialii investitori. Bine lucrat.