Trois nouvelles positions sur lesquelles je suis très optimiste. Celles-ci ne sont pas dans un ordre de classement. Je les aime toutes. 1. @ReiNetwork0x $REI - Si on les examine de près, les plus grands systèmes d'IA mondiaux montreraient que nous sommes sévèrement limités technologiquement pour franchir des seuils de complexité. Une fois que nous atteignons un certain niveau de ressources informatiques, les systèmes d'IA échouent car tout le raisonnement est poussé à travers un seul modèle. - $REI aborde ces limitations de l'IA en acheminant l'intelligence recueillie à travers ce qu'ils appellent un Cluster de Raisonnement. Le Cluster de Raisonnement sépare les types de données sélectionnés et les place dans plusieurs types de modèles. Le diagramme ci-dessous montre clairement comment cela fonctionne. Cette méthode permettra aux systèmes d'IA d'atteindre des seuils beaucoup plus élevés dans le traitement de données complexes. - Il y a beaucoup plus à apprendre sur ce projet hautement pertinent, y compris son Architecture de Mémoire Bowtie, qui s'éloigne de la correspondance de motifs et permet la formation de concepts—donnant essentiellement à l'IA la capacité de raisonner (du moins beaucoup plus que les modèles actuels). - Je recommande vivement de lire le fil de discussion de @ajp_digital ci-dessous. Le gars a réussi à expliquer quelque chose d'aussi complexe aux investisseurs potentiels. Bien joué.