Semnalul real se pierde în sos atunci când oamenii de 1K+ încep să țipe despre un produs pentru recompense. Nu discreditează zgomotul. Doar filtrarea.. Un studiu despre @OpenledgerHQ: Ce este real. Ce este teoretic. Ce este exagerat. Ce este subestimat. Planul de generare a veniturilor. Analiza PMF ↓ —————————————— Ce este OpenLedger? OpenLedger este un blockchain L2 construit pentru AI și care permite o economie descentralizată în jurul datelor, modelelor și agenților AI. Scopul lor este de a oferi atribuire, proprietate și recompense financiare tuturor celor care contribuie la ciclul de viață al IA. ELI5 ↓ —————————————— Acronime și cuvinte cheie de știut înainte de a vă scufunda ↓ —————————————— Ce este construit? Testnet: Lansat cu participare activă și scor bazat pe contribuții. ModelFactory: Demo-ul de reglare fină fără cod este public chiar acum. Permisiunea mai puțin și rapidă. OpenLoRA (prototip): Un strat de inferență care poate servi modele per GPU cu un timp de comutare sub 100 ms. (Experimental. Testat într-un mediu controlat) Contribuții Datanet: Testnet permite utilizatorilor să contribuie cu date și să primească puncte. (Experimental. Nedovedit) Dovada atribuirii: urmărește ce date/model au influențat ieșirea AI utilizată în modul RAG + citare. (Experimental. Nedovedit) —————————————— Ce este teoretic? Economia agenților: agenți AI care interacționează autonom în lanț și monetizează rezultatele și execută sarcini. Microplăți prin RAG: Recompense dinamice, automate pentru fiecare token de date citat în rezultatele modelului. SDK + API Monetizare: tablouri de bord pregătite pentru întreprinderi + API-uri pentru a utiliza infrastructura OpenLedger cu plată fiduciară sau onchain. DAO de guvernanță: Control descentralizat asupra curatoriatului Datanet, structurilor de recompensă și accesului la modele. —————————————— Ce este supraevaluat? "Tokenizați și monetizați toate datele, modelele, agenții AI." Sună revoluționar, dar cea mai mare parte este încă teoretică. Piața de licențiere a datelor și a economiei agenților este în mare parte dovedită. "Dovada atribuirii" va rezolva drepturile de autor AI Atribuirea este dificilă în ML din lumea reală. Versiunea lor de bază funcționează în RAG, dar urmărirea impactului la scară completă este TBD. "Serviți mii de modele per GPU în timp real" Prototipul OpenLoRA există, dar cererea reală, scalarea performanței și aspectele de descentralizare nu sunt încă testate la stres. "Microplăți RAG pentru fiecare citație" Ambițios din punct de vedere tehnic. Ideea plăților automate pe token într-un răspuns este cool, dar în prezent idealistă. "Agenți AI autonomi care tranzacționează onchain" Nu există încă agenți reali. Aceasta este în mare parte viziune. Nimic funcțional sau integrat public. "SDK-uri pregătite pentru întreprinderi" Tracțiunea întreprinderilor nu este încă acolo. Încă nu există studii de caz, clienți sau dovezi de utilizare. —————————————— Semnale bull reale Testnet cu contribuitori activi: Puteți contribui și vedea mecanica de recompensă astăzi. Infrastructura de reglare fină LoRA (ModelFactory): Demo-ul există și accelerează antrenamentul cu LoRA. Este tangibil și util pentru constructori. OP Stack și EigenDA infra: Alegerea stivei lor tehnologice este solidă și credibilă pentru scalarea modulară, dar timpurie. Concentrați-vă clar pe atribuire în fluxurile de lucru RAG: Deși incomplet. Este o încercare rară de a face legătura între originea conținutului → ieșirea AI → recompensele onchain. Ar putea fi mișto. —————————————— Potrivirea pieței produsului Problema țintă: Clear. Atribuire, monetizare echitabilă în AI. ✔️ Tehnică de lucru: Parțială. Infrastructura de rețea de testare este reală, scalabilă, modulară. ✔️ Adopție: Slabă. Utilizarea timpurie a rețelei de testare, dar mai ales fermierii punctuali. ❌ Dovada veniturilor: devreme. Niciunul încă. Atribuirea și generarea de bani în masă se bazează pe foaia de parcurs. ❌ Enterprise Fit: Pentru a fi testat. Încă nu există SDK-uri, studii de caz sau tracțiune. ❌ Evaluare PMF: 6.5/10. Motiv: Constructorul puternic care se confruntă cu tehnologia și potrivirea narativă, dar cererea reală a pieței nu este validată. —————————————— Potențial de venituri Nu există acorduri de întreprindere sau licențiere. (Novastro este un parteneriat grozav, dar nu este încă o aplicație masivă.) Dacă $OPEN se lansează cu o cerere bună, veniturile din staking și taxe de protocol de bază ar putea începe să curgă. Predicție (12 luni): Mediu până la scăzut (4.5/10) —————————————— Gânduri de încheiere OpenLedger are tehnologie reală și abordează o problemă reală, dar este încă devreme și în mare parte alimentat de recompense. Pentru a crește durabil, trebuie să activeze cazuri de utilizare din lumea reală dincolo de fermierii CT, airdrop și testnet. Catalizatorii sunt acolo, dar au nevoie de activări puternice și de livrare concentrată pe laser pentru următoarele 12 luni imo ↓ —————————————— Toate acestea au fost doar cercetări preliminare pe care le-am făcut și gânduri pe care le-am avut după ce am citit cartea albă a OpenLedger. Încă nou. Simțiți-vă liber să corectați dacă ceva are nevoie de o actualizare. Asta e o încheiere. Vă mulțumim că ați citit! 🐙