AMA Theoriq @TheoriqAI dobiegło końca. Co robi TheoriqAI, czytałem artykuły napisane przez wiele osób. Jest długa, zawiera wiele technicznych terminów, ale w ogóle tego nie rozumiem. Próbowałem to wytłumaczyć. Pozwólcie, że wyjaśnię te trzy pojęcia w najbardziej popularny sposób: Ekonomia agentów ≈ "wolny rynek dla robotów" na blockchainie Wyobraź sobie wirtualną Wall Street działającą 24 godziny na dobę, gdzie traderzy, analitycy i kontrolerzy ryzyka są programami AI. Podobnie jak ludzie, będą: Płać swoje wynagrodzenie autonomicznie za pomocą portfela kryptowalut Podpisuj umowy o współpracy między sobą za pośrednictwem inteligentnych kontraktów Wskocz do pracy w protokole DeFi z wyższymi zyskami w oparciu o zmiany rynkowe Zdolność do autonomicznego ulepszania umiejętności (iteracje uczenia maszynowego) Ekologia ekonomiczna tworzona przez tych pracowników AI to ekonomia agentów - nie ma ludzkiego pośrednika, kod jest prawem, a korzyści są automatycznie dystrybuowane za pomocą tokenów. Rój ≈ Cyfrowa współpraca w stylu pszczół Gdy 100 programów AI utworzy rój: Agent Recon Bee monitoruje przepływ danych w łańcuchu w czasie rzeczywistym Agent pszczoły robotnicy automatycznie przesuwa cegły między DEX-ami w celu arbitrażu Agenci Soldier Bee kolektywnie strzelają do napastników MEV Komunikują się za pomocą sygnałów on-chain, takich jak "feromony" (takie jak określone wzorce transakcji), a każdy agent wykonuje tylko proste zadanie, ale rój może pojawić się z zaskakująco złożonym zachowaniem, tak jak kolonia mrówek może zbudować precyzyjne gniazdo. Potrójny skok rewolucji interakcji finansowych Tradycyjne DeFi: Użytkownicy ręcznie klikają przycisk→ realizacji inteligentnego kontraktu Era ekonomiczna agentów: Wymiar operacji: od operacji pojedynczego protokołu → kombinacji strategii międzyprotokołowej (takiej jak jednoczesne udzielanie pożyczek w Aave, animowanie rynku Uniswap i zarabianie na Yearn) Skala czasowa: od szybkości reakcji człowieka (godziny) → reakcji na poziomie czasu bloku (wieloetapowa operacja zakończona w 12 sekund) Logika podejmowania decyzji: dynamiczna ewolucja uczenia się przez wzmacnianie na podstawie ustalonych reguł (if-else) → (agenci uczą się strategii obrony na podstawie zdarzeń związanych z atakiem na pożyczkę błyskawiczną) Ostatecznie może powstać model "finansowego autopilota": po ustawieniu przez użytkownika apetytu na ryzyko, grupa agentów automatycznie buduje/dostosowuje portfel inwestycyjny, a nawet uczestniczy w zarządzaniu protokołem za pośrednictwem DAO. Zasadniczo wykorzystuje się sztuczną inteligencję do nadania blockchainowi "autonomicznego układu nerwowego", umożliwiając protokołom DeFi ewolucję od "funkcjonalnych maszyn", które wymagają ręcznej obsługi, do "żywych organizmów", które mogą ewoluować autonomicznie. Obecnie najbliższym przypadkiem w świecie rzeczywistym jest sieć Flashbots SUAVE, która pojawi się w 2023 roku, a istnieje już wstępny ekosystem współpracy MEV-Bot. Większość zawodów zostanie zastąpiona przez sztuczną inteligencję, a im bardziej wyspecjalizowana praca, tym bardziej zostanie zastąpiona.