AMA lui Theoriq @TheoriqAI s-a încheiat. Ce face TheoriqAI, am citit articole scrise de o mulțime de oameni. Este lung, o grămadă de termeni tehnici, dar nu pot înțelege deloc. Am încercat să explic. Permiteți-mi să explic aceste trei concepte în cel mai popular mod: Economia agenților ≈ "Piață liberă pentru roboți" pe blockchain Imaginați-vă un Wall Street virtual care funcționează 24 de ore pe zi, unde comercianții, analiștii și controlorii de risc sunt toți programe AI. La fel ca oamenii, ei: Plătește-ți salariul în mod autonom cu un portofel de criptomonede Semnați acorduri de cooperare între ei prin contracte inteligente Treceți la lucru într-un protocol DeFi cu randamente mai mari în funcție de schimbările pieței Capacitatea de a actualiza abilitățile în mod autonom (iterații de învățare automată) Ecologia economică formată de acești angajați AI este economia agentului - nu există un intermediar uman, codul este lege, iar beneficiile sunt distribuite automat prin token-uri. Colaborare digitală Swarm ≈ Bee Când 100 de programe AI formează un roi: Agentul Recon Bee monitorizează fluxul de date on-chain în timp real Agentul albinelor lucrătoare mută automat cărămizile între DEX pentru arbitraj Soldier Bee Agents îi atacă colectiv pe atacatorii MEV Ei comunică prin semnale on-chain, cum ar fi "feromonii" (cum ar fi modele specifice de tranzacții), iar fiecare agent îndeplinește doar o sarcină simplă, dar roiul poate apărea cu un comportament surprinzător de complex, la fel cum o colonie de furnici poate construi un cuib precis. Triplul salt al revoluției interacțiunii financiare DeFi tradițional: utilizatorii fac clic manual pe un buton → executarea contractului inteligent Era economică a agentului: Dimensiunea operațiunii: de la o singură operațiune de protocol → combinație de strategii între protocoale (cum ar fi împrumuturi simultane în Aave, Uniswap market making și Yearn Earning) Interval de timp: De la viteza de reacție umană (ore) → bloc de răspuns la nivel de timp (operațiune în mai mulți pași finalizată în 12 secunde) Logica de luare a deciziilor: evoluția dinamică a învățării prin întărire din reguli fixe (if-else) → (agenții învață strategii de apărare din evenimente de atac de împrumut flash) În cele din urmă, se poate forma un model de "pilot automat financiar": după ce utilizatorul setează apetitul pentru risc, grupul de agenți construiește/ajustează automat portofoliul de investiții și chiar participă la guvernanța protocolului prin DAO. Aceasta folosește în esență AI pentru a oferi blockchain-ului un "sistem nervos autonom", permițând protocoalelor DeFi să evolueze de la "mașini funcționale" care necesită operare manuală la "organisme vii" care pot evolua autonom. În prezent, cel mai apropiat caz din lumea reală este rețeaua Flashbots SUAVE care va apărea în 2023 și există deja un ecosistem preliminar de colaborare MEV-Bot. Majoritatea locurilor de muncă vor fi înlocuite cu AI și, cu cât locul de muncă este mai specializat, cu atât va fi înlocuit mai mult.