Theoriq @TheoriqAI AMA завершилось. Что делает TheoriqAI? Я прочитал много статей, написанных разными людьми. Они длинные, полны профессиональных терминов, но я ничего не понял. Я попытался объяснить это. Позвольте мне объяснить эти три концепции самым простым языком: Экономика агентов ≈ "Свободный рынок роботов" на блокчейне Представьте себе виртуальный Уолл-стрит, работающий 24 часа в сутки, где трейдеры, аналитики и специалисты по управлению рисками — это программы ИИ (агенты). Они, как и люди, могут: Самостоятельно выплачивать зарплату через криптовалютные кошельки Заключать контракты друг с другом через смарт-контракты Переходить на более прибыльные DeFi-протоколы в зависимости от изменений на рынке Даже самостоятельно улучшать свои навыки (итерации машинного обучения) Экономическая экосистема, созданная этими ИИ-сотрудниками, называется экономикой агентов — без человеческих посредников, где код является законом, а прибыль автоматически распределяется через токены. Рой интеллектуальных агентов (Swarm) ≈ Цифровая координация в стиле пчелиного улья Когда 100 программ ИИ образуют рой: Агенты-разведчики в реальном времени мониторят потоки данных на блокчейне Агенты-рабочие автоматически занимаются арбитражем между DEX Агенты-солдаты коллективно противостоят MEV-атакам Они общаются через сигналы на блокчейне, похожие на "феромоны" (например, определенные модели транзакций). Каждый агент выполняет простую задачу, но их коллективное поведение может быть удивительно сложным, как у муравьиного сообщества, строящего сложные гнезда. Трехступенчатая революция финансового взаимодействия Традиционный DeFi: пользователь вручную нажимает кнопки → смарт-контракт выполняет действия Эпоха экономики агентов: Измерение операций: от операций в рамках одного протокола → к стратегии, охватывающей несколько протоколов (например, одновременное кредитование на Aave, предоставление ликвидности на Uniswap и управление активами на Yearn) Временной масштаб: от скорости реакции человека (в часах) → к скорости блокчейна (завершение многошаговых операций за 12 секунд) Логика принятия решений: от фиксированных правил (if-else) → к динамической эволюции через обучение с подкреплением (агенты учатся защищаться от атак с использованием флэш-кредитов) В конечном итоге может быть создана модель "финансового автопилота": после установки пользователем уровня риска рой агентов автоматически формирует/корректирует инвестиционный портфель и даже участвует в управлении протоколами через DAO. По сути, это использование ИИ для наделения блокчейна "автономной нервной системой", превращая DeFi-протоколы из "функциональных устройств", требующих ручного управления, в "живые организмы", способные к самостоятельной эволюции. Наиболее близкий к реальности пример на 2023 год — это сеть Flashbots SUAVE, где уже существует начальная экосистема MEV-ботов. Большинство профессий будет заменено ИИ, и чем более специализирована профессия, тем выше вероятность её замены.