De AMA van Theoriq @TheoriqAI is voorbij. Wat is TheoriqAI aan het doen, ik lees artikelen die door veel mensen zijn geschreven. Het is lang, een heleboel technische termen, maar ik kan het helemaal niet begrijpen. Ik probeerde het uit te leggen. Laat me deze drie concepten op de meest populaire manier uitleggen: Agenteconomie ≈ "vrije markt voor robots" op de blockchain Stel je een virtueel Wall Street voor dat 24 uur per dag draait, waar handelaren, analisten en risicocontrollers allemaal AI-programma's zijn. Net als mensen zullen ze: Betaal autonoom je salaris met een cryptocurrency wallet Samenwerkingsovereenkomsten met elkaar ondertekenen via smart contracts Ga aan het werk in een DeFi-protocol met hogere rendementen op basis van marktveranderingen Mogelijkheid om zelfs autonoom vaardigheden te upgraden (machine learning-iteraties) De economische ecologie die door deze AI-medewerkers wordt gevormd, is de Agent-economie - er is geen menselijke tussenpersoon, code is wet en voordelen worden automatisch verdeeld via tokens. Zwerm ≈ Bee-achtige digitale samenwerking Wanneer 100 AI-programma's een zwerm vormen: De Recon Bee-agent bewaakt de on-chain datastroom in realtime Worker bee agent verplaatst automatisch stenen tussen DEX's voor arbitrage Soldier Bee Agents snipen gezamenlijk MEV-aanvallers Ze communiceren via on-chain signalen zoals "feromonen" (zoals specifieke transactiepatronen), en elke agent voert slechts een eenvoudige taak uit, maar de zwerm kan tevoorschijn komen met verrassend complex gedrag, net zoals een mierenkolonie een nauwkeurig nest kan bouwen. De hinkstapsprong van de revolutie in financiële interactie Traditionele DeFi: gebruikers klikken handmatig op een knop → uitvoering van slimme contracten Agent economisch tijdperk: Operationele dimensie: van een enkele protocolbewerking → protocoloverschrijdende strategiecombinatie (zoals gelijktijdige leningen in Aave, Uniswap market making en Yearn Earning) Tijdschaal: Van menselijke reactiesnelheid (uren) → reactie op bloktijdniveau (bewerking in meerdere stappen voltooid in 12 seconden) Besluitvormingslogica: dynamische evolutie van reinforcement learning van vaste regels (if-else) → (agents leren verdedigingsstrategieën van flash loan attack events) Uiteindelijk kan een "financiële automatische piloot"-model worden gevormd: nadat de gebruiker de risicobereidheid heeft ingesteld, bouwt de agentengroep automatisch de beleggingsportefeuille op/past deze aan en neemt zelfs deel aan het protocolbeheer via de DAO. Dit is in wezen het gebruik van AI om de blockchain een "autonoom zenuwstelsel" te geven, waardoor DeFi-protocollen kunnen evolueren van "functionele machines" die handmatige bediening vereisen naar "levende organismen" die autonoom kunnen evolueren. Op dit moment is het dichtstbijzijnde real-world geval het Flashbots SUAVE-netwerk dat in 2023 zal verschijnen, en er is al een voorlopig MEV-Bot-samenwerkingsecosysteem. De meeste banen zullen worden vervangen door AI, en hoe specialistischer de baan, hoe meer deze zal worden vervangen.