АМА Теоріка @TheoriqAI закінчився. Що робить TheoriqAI, я читав статті, написані багатьма людьми. Це довго, купа технічних термінів, але я взагалі не можу його зрозуміти. Я спробував пояснити. Дозвольте мені пояснити ці три поняття найбільш популярним способом: Агентська економіка ≈ «Вільний ринок для роботів» на блокчейні Уявіть собі віртуальну Уолл-стріт, яка працює 24 години на добу, де трейдери, аналітики та контролери ризиків – це програми штучного інтелекту. Як і люди, вони: Виплачуйте зарплату автономно за допомогою криптовалютного гаманця Підписуйте угоди про співпрацю один з одним за допомогою смарт-контрактів Переходьте до роботи в протоколі DeFi з вищою прибутковістю залежно від змін на ринку Можливість навіть автономно прокачувати навички (ітерації машинного навчання) Економічна екологія, яку формують ці співробітники зі штучним інтелектом, і є економіка Агента – тут немає людини-посередника, код є законом, а вигоди автоматично розподіляються через токени. Цифрова співпраця Swarm ≈ Bee-like Коли 100 програм штучного інтелекту утворюють рій: Агент Recon Bee відстежує потік даних у ланцюжку в режимі реального часу Агент робочої бджоли автоматично переміщує цеглини між DEX для арбітражу Агенти Soldier Bee колективно стріляють у нападників з MEV Вони спілкуються за допомогою ончейн сигналів, таких як «феромони» (наприклад, конкретні моделі транзакцій), і кожен агент виконує лише просте завдання, але рій може з'явитися з напрочуд складною поведінкою, подібно до того, як колонія мурах може побудувати точне гніздо. Потрійний стрибок революції фінансової взаємодії Традиційний DeFi: користувачі вручну натискають кнопку → виконання смарт-контракту Агентська економічна ера: Розмір операції: від операції одного протоколу → комбінації стратегій між протоколами (наприклад, одночасне кредитування в Aave, маркет-мейкінг Uniswap і Yearn Earning) Шкала часу: від швидкості реакції людини (години) → реакції на рівні часу блоку (багатоетапна операція виконується за 12 секунд) Логіка прийняття рішень: динамічна еволюція навчання з підкріпленням на основі фіксованих правил (якщо-інакше) → (агенти вивчають стратегії захисту з подій атаки флеш-позики) Згодом може сформуватися модель «фінансового автопілота»: після того, як користувач встановлює схильність до ризику, група агентів автоматично будує/коригує інвестиційний портфель і навіть бере участь в управлінні протоколом через DAO. По суті, це використання штучного інтелекту для надання блокчейну «автономної нервової системи», що дозволяє протоколам DeFi еволюціонувати від «функціональних машин», які вимагають ручного керування, до «живих організмів», які можуть еволюціонувати автономно. Наразі найближчим реальним кейсом є мережа Flashbots SUAVE, яка з'явиться у 2023 році, і вже є попередня екосистема спільної роботи MEV-Bot. Більшість робочих місць буде замінено штучним інтелектом, і чим більш спеціалізована робота, тим більше її замінюватимуть.