Saya sedang berbaring di tempat tidur, dan saya hanya ingin bertanya kepada AI: "Apakah ada artikel mendalam tentang tata kelola blockchain baru-baru ini?" ” AI dengan cepat memberi saya serangkaian hasil: judul yang indah, tampilan yang tajam, ringkasan yang bagus, dan bahkan poin-poin penting ditandai untuk saya. Saya cukup tersentuh pada saat itu, dan saya berpikir: Ini terlalu bebas masalah! Tetapi ketika saya menyikat artikel ketiga, saya tiba-tiba merasa ada sesuatu yang tidak beres - Pandangan dari artikel-artikel ini semuanya sangat konsisten: Baik "desentralisasi mengubah dunia" atau "tata kelola rantai publik adalah lelucon". Entah itu semua mimpi, atau itu semua kritik, bagaimana dengan analisis dengan data dan kontroversi di tengah? Tidak. Saya terkekeh dalam hati saya. Hal ini bukan "membantu saya menemukan informasi", melainkan "membantu saya memilih posisi". Jadi saya mengajukan pertanyaan lain kepada AI, mencoba menemukan suara yang berbeda. Hasilnya? AI masih dengan sopan "mengoptimalkan" kebutuhan saya, dan apa yang saya dorong adalah nada yang sama. Pada saat itu, saya tiba-tiba memikirkan poin yang @Mira_Network sebutkan: Bias AI lebih menakutkan daripada halusinasi AI. Halusinasi tetap bisa ditusuk, dan Anda akan tahu bahwa halusinasi itu salah ketika Anda memeriksanya. Tapi bagaimana dengan prasangka? Ini seperti merebus katak dalam air hangat, perlahan-lahan "membumbui" dunia informasi Anda, dan Anda bahkan tidak merasa salah. Pada saat Anda mengetahuinya, Anda akan lama terbiasa dengan "dunia tunggal" yang dimodifikasi oleh AI. Jadi saya benar-benar sedikit takut sekarang: AI tidak membantu saya menghemat waktu, tetapi menulis ulang cara saya memahami dunia sedikit demi sedikit. Dan itulah mengapa @Mira_Network sangat populer di daftar @KaitoAI: Ini bukan melihat bagaimana AI menulis beberapa kata yang salah, tetapi bagaimana AI "membentuk" jendela @arbitrum @Aptos @0xPolygon @shoutdotfun kita melihat dunia sedikit demi sedikit $ENERGY