De FIL à AR, le stockage sur chaîne a toujours été un gros gâteau que de nombreux capitaux souhaitent manger mais ne peuvent pas. Cette fois, Aptos Labs et Jump Crypto se sont également associés pour entrer dans la bataille, en ciblant le secteur de l'IA avec Shelby, la première infrastructure de "stockage à chaud" dans le Web3. Qu'est-ce que le stockage à chaud ? Cela désigne la capacité à gérer des contenus à "haute fréquence d'interaction" comme l'IA, les vidéos et les jeux. Prenons un exemple simple : supposons que vous ayez publié une vidéo éphémère sur la chaîne, avec un réglage de "0,01 U déduit de votre portefeuille chaque fois que le bouton de lecture est cliqué". Le stockage traditionnel sur chaîne ne peut tout simplement pas le faire, car une fois le bouton de lecture cliqué, la vidéo mettrait une éternité à se charger, le mécanisme de facturation nécessiterait un contrat séparé, ce qui nuit à l'expérience utilisateur. De plus, une fois les données téléchargées, le contrôle des droits d'auteur et les permissions dynamiques ne peuvent pas être gérés. Mais Shelby peut résoudre ces problèmes : 1. La vidéo se lance instantanément, avec une réponse en millisecondes. 2. Les revenus sont automatiquement réglés à chaque lecture. 3. Les permissions et la logique de cryptage sont intégrées dans le protocole, permettant aux créateurs de définir leurs propres règles. 4. Et surtout, il n'y a jamais de déconnexion, sans craindre les pannes des clouds centralisés. Cela transforme le "stockage de données" en une activité lucrative : qui que ce soit qui clique sur votre vidéo, regarde votre contenu ou utilise vos outils, vous pouvez gagner de l'argent. Chaque utilisation génère des frais. En plus de Fil et AR, il existe actuellement d'autres solutions de stockage sur chaîne sur le marché, comme Walrus, qui se concentre sur un "archivage bon marché". Cependant, son positionnement est complètement différent de celui de Shelby : Shelby ressemble davantage à une version décentralisée d'AWS S3, axée sur les données chaudes à haute performance, conçue pour l'entraînement de l'IA, l'état des jeux sur chaîne, la diffusion en continu et d'autres contenus interactifs en temps réel, avec des données lues instantanément, mises à jour dynamiquement, et un règlement à chaque utilisation, ce qui convient aux créateurs cherchant à monétiser et ayant des besoins d'interaction réels. Walrus ressemble davantage à Backblaze sur chaîne, adapté aux accès peu fréquents et à l'archivage bon marché, comme les métadonnées NFT, les historiques de transactions, etc. Mais il est lent en lecture/écriture, ne prend pas en charge les mises à jour dynamiques et n'a pas de modèle de monétisation, c'est plutôt un "réfrigérateur sur chaîne". Examinons maintenant la technologie sous-jacente : Shelby utilise des fibres optiques dédiées + un codage Clay + un réseau hiérarchique, avec une réponse en sous-seconde et un contrôle des permissions dynamiques ; Walrus repose sur la redondance de codes d'effacement sur Sui + une validation sur toute la chaîne, avec des coûts de gaz élevés et une grande latence. En termes de mise en œuvre commerciale, Shelby a déjà des partenaires comme NBCUniversal, Metaplex, Story Protocol, se concentrant davantage sur la conformité et la boucle de revenus des données ; tandis que Walrus sert principalement des projets de longue traîne sur Sui, avec une profondeur et une largeur d'application à développer. Mais tout cela dépend finalement de l'acceptation du marché. NBCUniversal, Metaplex et Story Protocol sont les premières marques partenaires de Shelby, suivons de près les évaluations de ces grands clients, car dans le secteur du stockage, seuls les projets capables de boucler leurs affaires et de générer des flux de trésorerie peuvent atteindre le sommet.