Från FIL till AR har spåret av on-chain-lagring alltid varit en stor kaka som mycket kapital vill äta men inte kan äta, och den här gången har Aptos Labs och Jump Crypto också gått samman för att delta i striden, de har klippt AI-spåret och gjort Shelby, den första "hot storage"-infrastrukturen i Web3. Vad är Hot Storage? Endast de som kan köra "högfrekvent interaktivt innehåll" som AI, video och spel kallas det. Som ett enkelt exempel, låt oss säga att du lägger upp en tidsbegränsad video på kedjan och ställer in den på "uppspelningsknappen en gång per klick, dra av 0,01 dig till din plånbok". Traditionell on-chain-lagring kan inte göra det alls, eftersom du klickar på uppspelningsknappen, videon måste vänta i en halv dag för att laddas, laddningsmekanismen måste anslutas till ett annat kontrakt, det finns ingen känsla av erfarenhet, och när data väl har laddats upp kan upphovsrättskontroll och dynamiska behörigheter inte göras Men Shelby kan göra det: 1. Videon slås på på några sekunder och svaret är millisekund 2. Reglera inkomsten automatiskt varje gång du spelar 3. Behörigheter och krypteringslogik skrivs in i protokolllagret och skapare definierar sina egna regler 4. Och den kommer aldrig att kopplas bort, så du behöver inte oroa dig för centraliserade molnkonvulsioner Det gör "lagring av data" till en inkomstbringande verksamhet, och den som klickar på dina videor, tittar på ditt innehåll och använder dina verktyg kan tjäna pengar. Du kommer att debiteras när du använder den. Förutom Fil och AR finns det andra on-chain lagringslösningar på marknaden, till exempel Walrus, som fokuserar på ett "billigt arkiv". Positioneringen är dock helt annorlunda än Shelby: Shelby är mer som en decentraliserad version av AWS S3, med fokus på högpresterande heta data, designad för interaktivt innehåll i realtid som AI-träning, status för kedjespel och uppspelning av strömmande media. Walrus är mer som en backblaze i kedjan, lämplig för sällsynt åtkomst och billig arkivering, såsom NFT-metadata, historiska transaktionsregister, etc. Men det är långsamt att läsa och skriva, stöder inte dynamiska uppdateringar och har ingen intäktsgenereringsmodell och är mer av ett "kylrum på kedjan". Låt oss ta en titt på den underliggande tekniken: Shelby använder dedikerad fiber + Clay-kodning + hierarkiskt nätverk, svar under sekunden och dynamisk behörighetskontroll; Walrus förlitar sig på redundans för raderingskodning på Sui + full-chain-verifiering, som har höga gaskostnader och hög latens. Ur ett kommersiellt implementeringsperspektiv har Shelby för närvarande partners som NBCUniversal, Metaplex och Story Protocol, och ägnar mer uppmärksamhet åt efterlevnad och dataintäkter i slutna kretslopp. Walrus, å andra sidan, är främst ett long-tail-projekt på Sui, och djupet och bredden av applikationer behöver utökas. Men i slutändan beror det på om marknaden köper eller inte. NBCUniversal, Metaplex och Story Protocol är de första varumärkena som Shelby har samarbetat med, så låt oss fortsätta att vara uppmärksamma på vad dessa stora kunder säger om det, trots allt lagringsspåret, verksamheten kan slutföra den slutna slingan och projektet med kassaflöde kan rusa till toppen.