От FIL до AR, хранение на цепочке всегда было большим тортом, который многие капиталы хотели бы съесть, но не могут, и на этот раз Aptos Labs и Jump Crypto также объединили усилия, чтобы участвовать в этом, они точно определили направление AI и создали Shelby, первую "горячую" инфраструктуру хранения в Web3. Что такое горячее хранение? Это то, что может обрабатывать AI, видео, игры и другие "высокочастотные интерактивные контенты". Приведем простой пример: предположим, вы опубликовали на цепочке ограниченное по времени видео и установили, что "каждый раз, когда нажимается кнопка воспроизведения, с вашего кошелька списывается 0,01 U". Традиционное хранение на цепочке не может этого сделать, потому что, когда нажимается кнопка воспроизведения, видео должно ждать полдня для загрузки, механизм оплаты должен быть связан с другим контрактом, что совершенно не дает ощущения удобства, и как только данные загружены, контроль авторских прав и динамические разрешения невозможны. Но Shelby может это решить: 1. Видео открывается мгновенно, отклик в миллисекундах. 2. Каждый раз при воспроизведении автоматически рассчитываются доходы. 3. Разрешения и логика шифрования прописаны на уровне протокола, авторы сами определяют правила. 4. И никогда не отключается, не нужно бояться сбоев централизованного облака. Это превращает "хранение данных" в бизнес, который может приносить прибыль: кто нажимает на ваше видео, смотрит ваш контент, использует ваши инструменты, тот может зарабатывать. Каждый раз, когда используется, можно получать плату. Кроме Fil и AR, на данный момент на рынке также есть другие решения для хранения на цепочке, такие как Walrus, которые ориентируются на "дешевое архивирование". Но их позиционирование совершенно отличается от Shelby: Shelby больше похож на децентрализованную версию AWS S3, ориентированную на высокопроизводительные горячие данные, специально разработанную для AI-обучения, состояния цепочных игр, потокового воспроизведения и других интерактивных контентов в реальном времени, данные читаются мгновенно, динамически обновляются и могут рассчитываться по мере использования, что подходит для авторов, которые хотят зарабатывать и имеют реальные потребности в взаимодействии. Walrus больше похож на Backblaze на цепочке, подходит для низкочастотного доступа и дешевого архивирования, например, метаданных NFT, исторических записей транзакций и т.д. Но он медленно читает и записывает, не поддерживает динамическое обновление и не имеет модели монетизации, больше похож на "холодильник на цепочке". Посмотрим на базовые технологии: Shelby использует специализированное волокно + кодирование Clay + иерархическую сеть, отклик менее секунды, также может контролировать динамические разрешения; Walrus полагается на кодирование с исправлением ошибок на Sui + полную верификацию на цепочке, высокие затраты на газ, большая задержка. С точки зрения коммерческой реализации, у Shelby уже есть партнеры, такие как NBCUniversal, Metaplex, Story Protocol, которые больше сосредоточены на соблюдении норм и замкнутом цикле доходов от данных; в то время как Walrus в основном обслуживает долгосрочные проекты на Sui, глубина и широта применения еще предстоит расширить. Но, говоря обо всем этом, в конечном итоге все зависит от того, примет ли рынок это, NBCUniversal, Metaplex, Story Protocol - это первые бренды-партнеры Shelby, давайте продолжим следить за оценками этих крупных клиентов, ведь в этом сегменте хранения только проекты, которые могут завершить замкнутый цикл бизнеса и иметь денежный поток, смогут подняться на вершину.