Van FIL naar AR, on-chain opslag in deze sector is altijd een grote taart geweest die veel kapitaal wil consumeren maar niet kan verorberen. Dit keer zijn Aptos Labs en Jump Crypto ook de strijd aangegaan, ze hebben de AI-sector goed aangevoeld en Shelby ontwikkeld, de eerste "hot storage" infrastructuur in Web3. Wat is hot storage? Alleen systemen die AI, video, games en andere "high-frequency interactie-inhoud" kunnen draaien, kunnen zo worden genoemd. Een eenvoudig voorbeeld: stel je voor dat je een tijdelijke video on-chain hebt gepost, ingesteld op "voor elke keer dat de afspeelknop wordt ingedrukt, wordt er 0,01 U van je portemonnee afgetrokken". Traditionele on-chain opslag kan dit helemaal niet, want zodra de afspeelknop wordt ingedrukt, moet de video een eeuwigheid laden, het betalingsmechanisme moet via een ander contract worden gekoppeld, wat totaal geen gebruikerservaring biedt. Bovendien, zodra de data is geüpload, kunnen copyrightcontrole en dynamische rechten niet worden uitgevoerd. Maar Shelby kan dit oplossen: 1. Video's starten onmiddellijk, met milliseconde-respons. 2. Elke keer dat je afspeelt, worden de inkomsten automatisch verrekend. 3. Rechten en encryptielogica zijn in het protocol geschreven, de maker definieert zelf de regels. 4. En het valt nooit uit, je hoeft je geen zorgen te maken over centralisatie en cloudproblemen. Het maakt van "data opslaan" een winstgevende onderneming; wie je video bekijkt, je inhoud gebruikt of je tools gebruikt, jij kunt geld verdienen. Elke keer dat iemand het gebruikt, kun je een vergoeding ontvangen. Naast Fil en AR zijn er momenteel ook andere on-chain opslagoplossingen op de markt, zoals Walrus, dat zich richt op "goedkope archivering". Maar de positionering is totaal anders dan die van Shelby: Shelby lijkt meer op een gedecentraliseerde versie van AWS S3, gericht op hoge prestaties van warme data, speciaal ontworpen voor AI-training, blockchain gaming status, streaming media en andere realtime interactieve inhoud, met data die onmiddellijk kan worden gelezen, dynamisch kan worden bijgewerkt en per gebruik kan worden verrekend, wat het geschikt maakt voor makers die willen verdienen en echte interactiebehoeften hebben. Walrus lijkt meer op Backblaze op de blockchain, geschikt voor laagfrequente toegang en goedkope archivering, zoals NFT-metadata, historische transactiegegevens, enz. Maar het is traag in lezen en schrijven, ondersteunt geen dynamische updates en heeft geen monetarisatiemodel, meer een "on-chain vrieskist". Laten we ook eens kijken naar de onderliggende technologie: Shelby gebruikt speciale vezels + Clay-codering + gelaagd netwerk, met sub-seconde respons en dynamische rechtencontrole; Walrus vertrouwt op Sui's foutencorrectiecode redundantie + volledige blockchain-validatie, met hoge gas kosten en grote vertraging. Vanuit commercieel perspectief heeft Shelby momenteel al samenwerkingen met NBCUniversal, Metaplex, Story Protocol, en legt meer nadruk op compliance en een gesloten datarendementsmodel; terwijl Walrus voornamelijk de lange staartprojecten op Sui bedient, met ruimte voor uitbreiding in zowel diepte als breedte van toepassingen. Maar uiteindelijk moet alles worden beoordeeld op de marktacceptatie, NBCUniversal, Metaplex, Story Protocol zijn de eerste merken die met Shelby samenwerken, laten we de beoordelingen van deze grote klanten volgen, want in de opslagsector kunnen alleen projecten die een gesloten cirkel van bedrijfsvoering en cashflow kunnen realiseren de top bereiken.