¿Por qué he invertido en @lagrangedev $LA 👇 Lagrange Labs está abordando el desafío central de establecer confianza y verificabilidad en los sistemas de IA, particularmente a medida que la IA se vuelve común en sectores como finanzas, salud, defensa y aplicaciones de consumo. El problema principal que abordan es la naturaleza de "caja negra" de los modelos de IA: los usuarios actualmente deben confiar ciegamente en que las salidas de la IA son precisas, imparciales y alineadas con las funciones previstas, sin garantías criptográficas. Esta falta de prueba expone riesgos como la manipulación del modelo, violaciones de privacidad o decisiones desalineadas que podrían tener consecuencias en el mundo real. Para resolver esto, Lagrange desarrolló DeepProve, un marco de aprendizaje automático de conocimiento cero (zkML) listo para producción que genera pruebas criptográficas compactas para inferencias de IA. Verifica que la salida de un modelo de IA (Y) resultó de ejecutar...
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