Dlaczego zainwestowałem w @lagrangedev $LA 👇 Lagrange Labs stawia czoła podstawowemu wyzwaniu związanym z ustanowieniem zaufania i weryfikowalności w systemach AI, szczególnie w miarę jak AI staje się powszechne w sektorach takich jak finanse, opieka zdrowotna, obrona i aplikacje konsumenckie. Głównym problemem, który rozwiązują, jest "czarna skrzynka" modeli AI: użytkownicy muszą obecnie ślepo ufać, że wyniki AI są dokładne, bezstronne i zgodne z zamierzonymi funkcjami, bez gwarancji kryptograficznych. Brak dowodu naraża na ryzyko takie jak manipulacja modelem, naruszenia prywatności czy błędne decyzje, które mogą mieć realne konsekwencje. Aby to rozwiązać, Lagrange opracował DeepProve, gotowy do produkcji framework zero-knowledge machine learning (zkML), który generuje kompaktowe dowody kryptograficzne dla wniosków AI. Weryfikuje, że wynik modelu AI (Y) pochodzi z prawidłowego uruchomienia modelu na konkretnym wejściu (X), bez ujawniania wrażliwych danych, wag modelu czy...
Pokaż oryginał
3,6 tys.
9
Treści na tej stronie są dostarczane przez strony trzecie. O ile nie zaznaczono inaczej, OKX nie jest autorem cytowanych artykułów i nie rości sobie żadnych praw autorskich do tych materiałów. Treść jest dostarczana wyłącznie w celach informacyjnych i nie reprezentuje poglądów OKX. Nie mają one na celu jakiejkolwiek rekomendacji i nie powinny być traktowane jako porada inwestycyjna lub zachęta do zakupu lub sprzedaży aktywów cyfrowych. Treści, w zakresie w jakim jest wykorzystywana generatywna sztuczna inteligencja do dostarczania podsumowań lub innych informacji, mogą być niedokładne lub niespójne. Przeczytaj podlinkowany artykuł, aby uzyskać więcej szczegółów i informacji. OKX nie ponosi odpowiedzialności za treści hostowane na stronach osób trzecich. Posiadanie aktywów cyfrowych, w tym stablecoinów i NFT, wiąże się z wysokim stopniem ryzyka i może podlegać znacznym wahaniom. Musisz dokładnie rozważyć, czy handel lub posiadanie aktywów cyfrowych jest dla Ciebie odpowiednie w świetle Twojej sytuacji finansowej.