El pulpo es uno de los invertebrados más inteligentes del océano, con un sistema nervioso altamente desarrollado y una asombrosa capacidad para resolver problemas. No solo pueden usar herramientas y abrir tapas de botellas, sino que también pueden camuflarse perfectamente cambiando el color y la textura de su piel para evadir a sus depredadores.
Lo más sorprendente es que cada uno de los tentáculos del pulpo tiene "pensamiento independiente": las neuronas en los tentáculos pueden procesar información de forma autónoma, incluso sin la dirección directa del cerebro, lo que les permite realizar acciones complejas.
Esta inteligencia distribuida permite que el pulpo ajuste rápidamente su estrategia ante errores o imprevistos, siendo esencialmente un eficiente "mecanismo de corrección de errores": el error no es un final, sino una señal que desencadena adaptación y aprendizaje.
Inspirados por esto, quizás deberíamos repensar la forma en que la IA comete errores. La "caja negra" actual de la IA dificulta rastrear y corregir errores. Sin embargo, prácticas como las de @OpenledgerHQ, que registran todo el flujo de datos, logran una trazabilidad transparente: quién proporcionó la información y en qué eslabón ocurrió el problema, todo es claramente visible.
Lo más crucial es que el sistema incentiva a las personas a corregir errores de manera proactiva: los desarrolladores iteran más rápido, los proveedores de datos se benefician por su seriedad, y los usuarios pueden juzgar la fiabilidad de la información. No se busca la perfección, sino aprender y evolucionar con cada error, como el pulpo, convirtiendo los errores en oportunidades para que el sistema se vuelva más inteligente.
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