Il polpo è uno degli invertebrati più intelligenti degli oceani, con un sistema nervoso altamente sviluppato e straordinarie capacità di problem solving. Non solo possono usare strumenti e aprire tappi, ma possono anche mimetizzarsi perfettamente cambiando il colore e la texture della pelle per sfuggire ai predatori.
Ancora più sorprendente è che ogni tentacolo del polpo ha una "mente indipendente": i neuroni nei tentacoli possono elaborare informazioni autonomamente, anche se il cervello non comanda direttamente, possono eseguire azioni complesse.
Questa intelligenza distribuita consente ai polpi di adattare rapidamente le strategie di fronte a errori o imprevisti, essenzialmente fungendo da un efficiente "meccanismo di correzione degli errori": l'errore non è una fine, ma un segnale che attiva l'adattamento e l'apprendimento.
Ispirati da ciò, potremmo dover ripensare il modo in cui l'IA commette errori. L'attuale "scatola nera" dell'IA rende difficile rintracciare e correggere gli errori. Tuttavia, pratiche come quelle di @OpenledgerHQ, che registrano l'intero flusso di dati, consentono una tracciabilità trasparente: chi ha fornito le informazioni, quale anello ha avuto problemi, è tutto chiaramente visibile.
Ancora più importante, il sistema incentiva le persone a correggere attivamente gli errori: gli sviluppatori iterano più rapidamente, i fornitori di dati traggono vantaggio dalla serietà, e gli utenti possono anche valutare l'affidabilità delle informazioni. Non si tratta di perseguire la perfezione, ma di imparare ed evolversi ad ogni errore, proprio come i polpi—rendendo gli errori un'opportunità per rendere il sistema più intelligente.
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