Parece que los eventos más grandes para sesiones offline han terminado por un momento. Ha pasado unos días desde que pudimos ver publicaciones de @OpenledgerHQ sobre cualquier tipo de evento offline, lo cual ha sido realmente raro en las últimas semanas.
Estoy seguro de que el equipo está actualmente en modo TGE, ya que el último alfa de @0xAbhiP fue hace unos días y la mainnet está a solo un par de semanas, lo que significa que debería ser dentro de julio y eso significa que todo el equipo ahora está en modo de trabajo duro para la Mainnet.
¿Qué necesitas hacer en modo de trabajo duro para la Mainnet?
Primero que nada, si estás haciendo un TGE con la Mainnet y también listando al mismo tiempo, necesitarás ponerte en contacto con cada CEX disponible. Si estás haciendo el TGE en tu propia cadena nueva y brillante, necesitarás hablar con los intercambios sobre cómo integrar tu cadena. Esto es esencial, especialmente cuando tu propia cadena aún no ha sido integrada por ningún intercambio antes.
No es un trabajo fácil, cuando tu cadena va a hacer Mainnet y TGE al mismo tiempo.
Por esa razón, no estoy seguro de si Openledger va a hacer Mainnet y TGE con la lista al mismo tiempo. Lo que supongo es que podría iniciar la mainnet y usar el token OPEN para la tarifa de gas, ver cómo funciona y luego hacer una lista. O simplemente hace todo al mismo tiempo.
Aún no lo sabemos, pero va a ser un período emocionante para el equipo y la comunidad.
Cuando hablo con proyectos que están desarrollando en IA, están tomando ya sea el enfoque de usar el LLM completo, reservando y alquilando un H100, pero buscando controlar a la bestia del LLM.
La parte interesante es que un LLM no solo es capaz de dar información, por ejemplo, sobre mecánica automotriz o atención médica, sino también sobre Goethe, las últimas tendencias en X, el movimiento y la historia de Bitcoin, y así sucesivamente.
Esto significa que necesitarás una GPU de alta gama porque el modelo es "demasiado inteligente".
Pero si vas a crear un modelo especializado, como por ejemplo solo para verificar datos en cadena, transacciones de LP en combinación con el sentimiento de CT en X, no necesitas todo lo relacionado con Goethe o cómo crear un cohete, ¿verdad?
Aquí es donde @OpenledgerHQ puede ayudar con su infraestructura. Puede ayudar a crear un SLM basado en un modelo general, también recreando el proceso de cómo funcionan los LLM en GPUs para reducir los recursos necesarios y disminuir los costos.
Aún no he visto todo el trasfondo técnico y cómo funciona la arquitectura en la vida real, pero si Openledger está entregando lo que actualmente están preparando, entonces sería una infraestructura clave para muchas startups de IA.
¿Lo mejor? Las startups de IA incluso pueden crear una segunda fuente de ingresos con el sistema de recompensas de datos de Openledger.
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