Il semble que les plus grands événements pour les sessions hors ligne soient terminés pour le moment. Cela fait quelques jours que nous n'avons pas vu de publications de @OpenledgerHQ concernant un événement hors ligne, ce qui a en fait été rare ces dernières semaines.
Je suis sûr que l'équipe est actuellement en mode TGE, car le dernier alpha de @0xAbhiP était il y a quelques jours et le mainnet n'est qu'à quelques semaines, ce qui signifie qu'il devrait être lancé en juillet, et cela signifie que toute l'équipe est maintenant en mode de préparation du Mainnet.
Que devez-vous faire en mode de préparation du Mainnet ?
Tout d'abord, si vous réalisez un TGE avec le Mainnet et que vous listez également en même temps, vous devrez entrer en contact avec chaque CEX disponible. Si vous réalisez le TGE sur votre propre nouvelle chaîne, vous devrez discuter avec les échanges de la manière d'intégrer votre chaîne. C'est essentiel, surtout lorsque votre propre chaîne n'a pas encore été intégrée par un échange auparavant.
Ce n'est pas un travail facile, lorsque votre chaîne va faire le Mainnet et le TGE en même temps.
Pour cette raison, je ne suis pas sûr qu'Openledger va faire le Mainnet et le TGE avec une liste en même temps. Ce que je suppose, c'est qu'il pourrait commencer le mainnet et utiliser le token OPEN pour les frais de gaz, voir comment cela fonctionne, puis procéder à une liste. Ou il fait tout en même temps.
Nous ne savons pas encore, mais cela va être une période passionnante pour l'équipe et la communauté.
Lorsque je parle avec des projets qui se développent dans l'IA, ils adoptent soit l'approche d'utiliser le LLM complet, en réservant et louant un H100, mais cherchent à maîtriser la bête LLM.
La partie intéressante est qu'un LLM n'est pas seulement capable de donner des informations, par exemple sur la mécanique automobile ou les soins de santé, mais aussi sur Goethe, les dernières tendances sur X, le mouvement et l'histoire du Bitcoin, etc.
Cela signifie que vous aurez besoin d'un GPU haut de gamme parce que le modèle est "trop intelligent".
Mais si vous allez créer un modèle spécialisé, par exemple uniquement pour vérifier les données on-chain, les transactions LP en combinaison avec le sentiment CT sur X, vous n'avez pas besoin de tout ce qui concerne Goethe ou comment créer une fusée, n'est-ce pas ?
C'est là qu'@OpenledgerHQ peut aider avec leur infrastructure. Cela peut aider à créer un SLM basé sur un modèle général, tout en recréant le processus de fonctionnement des LLM sur des GPU afin de réduire les ressources nécessaires et de diminuer les coûts.
Je n'ai pas encore vu l'ensemble des aspects techniques et comment l'architecture fonctionne dans la vie réelle, mais si Openledger livre ce qu'ils préparent actuellement, cela constituerait une infrastructure essentielle pour de nombreuses startups en IA.
Le meilleur ? Les startups en IA peuvent même créer un deuxième flux de revenus avec le système de récompense de données d'Openledger.
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