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Über Numeraire

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Numerai
Numerai
Kannst du den Aktienmarkt vorhersagen? Die Saison 2025 ist gerade über die Hälfte hinaus, aber es ist noch nicht zu spät, um ein Numerai Grandmaster zu werden. Nehmen Sie am härtesten Data-Science-Turnier der Welt teil. Loslegen:
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ℝ𝕦𝕓𝕚𝕜𝕤
ℝ𝕦𝕓𝕚𝕜𝕤
𝐃𝐞𝐜𝐞𝐧𝐭𝐫𝐚𝐥𝐢𝐳𝐞𝐝 𝐀𝐈: 𝐒𝐢𝐱 𝐔𝐧𝐝𝐞𝐫 𝐓𝐡𝐞 𝐑𝐚𝐝𝐚𝐫 𝐎𝐩𝐞𝐫𝐚𝐭𝐨𝐫𝐬 𝐑𝐞𝐰𝐢𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞, 𝐏𝐫𝐢𝐯𝐚𝐜𝐲, 𝐀𝐧𝐝 𝐎𝐰𝐧𝐞𝐫𝐬𝐡𝐢𝐩 Web3 hat keinen Mangel an Lärm, doch die wichtige Arbeit geschieht dort, wo Teams hartnäckige Infrastrukturprobleme lösen: • Verifizierbare Berechnungen, • Datensouveränität und • Ausgerichtete Anreize. Unten finden Sie einen Feldführer zu sechs solchen Entwicklern, deren Fortschritt bereits auf den nächsten Schrittwechsel für KI hinweist.👇 --- Numerai (@numerai ): Crowd Intelligence, Collateralized Das in San Francisco ansässige Numerai verwandelt ein globales Datenwissenschaftsturnier in einen Live-Hedgefonds. Mitwirkende reichen verschlüsselte Vorhersagen ein und setzen $NMR. Das Protokoll aggregiert diese in ein einzelnes Meta-Modell und passt automatisch die Positionen in US-Aktien an. Auszahlungen verfolgen den realen PnL, während schlechte Modelle ihren Einsatz verlieren, was der Gründer @richardcraib als „skin-in-the-math“ bezeichnet. Numerai hat nun etwa 32,8 Millionen Dollar gesammelt, mit über 150 Millionen Dollar an eingesetztem NMR, und verteilt wöchentliche Belohnungen in sechsstelliger Höhe an Tausende von pseudonymen Quants. --- Gensyn (@gensynai ): Proof-of-learning in Cloud Scale Die GPU-Märkte sind verzerrt, aber Gensyn umgeht die Hindernisse, indem es jede ungenutzte Hardware rekrutiert und die Arbeit mit optimistischen Prüfungen und null-Wissen „proof-of-learning“ verifiziert. Entwickler reichen einen Trainingsauftrag ein, Kollegen erledigen die schwere Arbeit, und die Richtigkeit wird on-chain geklärt, bevor die Zahlung erfolgt. Das Londoner Team hat etwa 43 Millionen Dollar von a16z crypto und anderen gesammelt und zielt auf die Feinabstimmung von LLM ab, wo Berechnungen sowohl knapp als auch teuer sind. --- MyShell (@myshell_ai ): Benutzerbesessene Agenten als digitale Güter MyShell bietet Kreativen ein No-Code-Studio, um Sprachassistenten, Spiel-NPCs oder Produktivitätsbots zu erstellen, die dann als NFTs verpackt werden und $SHELL-Token-Tantiemen verdienen, wenn andere sie bereitstellen oder remixen. Das Projekt hat über 1 Million Nutzer und 16,6 Millionen Dollar an Finanzierung angezogen, als eine verbraucherorientierte Schicht für personalisierte KI, die über Apps hinweg tragbar ist. Kein API-Schlüssel, kein Gatekeeper. --- (@flock_io ): Föderiertes Lernen für datenschutzfreundliche Modelle In Sektoren, in denen Daten das Gerät niemals verlassen können, wie in Krankenhäusern oder bei Sensoren in Smart-Fabriken, orchestriert FLock das Training kleiner Sprachmodelle über Tausende von Knoten. Jedes Update wird mit ZK-Proofs verifiziert, bevor es in das globale Modell eingebettet wird, und Mitwirkende verdienen $FLO-Token im Verhältnis zur nachgewiesenen Nützlichkeit. Eine frische Finanzierungsrunde von 3 Millionen Dollar, angeführt von DCG, bringt die Gesamtfinanzierung auf 11 Millionen Dollar und unterstützt Pilotprojekte in der medizinischen Bildgebung und im industriellen IoT. --- Ritual (@ritualnet ): Ein souveräner L1 für KI-Workloads Ritual baut eine Layer 1, in der Modelle als Smart Contracts leben, versioniert, verwaltbar und über Token-Abstimmungen aktualisierbar. Off-Chain-Executor erledigen die schweren Berechnungen, geben die Ergebnisse on-chain zurück und sammeln Gebühren. Das Design verspricht Fehlertoleranz, falls ein Modell fehlerhaft ist, sodass die Governance es zurücksetzen kann, ohne das Netzwerk zu stoppen. Investoren haben die These mit einer Serie-A-Finanzierung von 25 Millionen Dollar unterstützt. --- Sahara AI (@SaharaLabsAI ): Agenten mit gemeinsamem Gedächtnis Sahara setzt autonome Agenten auf einem Peer-to-Peer-Substrat ein und speichert ihre sich entwickelnden Wissensgraphen on-chain, sodass jeder Denkprozess überprüfbar ist. Mitwirkende, die qualitativ hochwertige Fakten hochladen, verdienen Token-Belohnungen, die den Graphen und die darauf basierenden Agenten verbessern. Das Unternehmen hat etwa 49 Millionen Dollar gesichert, einschließlich einer von Pantera geleiteten Serie A, und führt frühe Pilotprojekte zur Lieferkettenanalyse durch, bei denen undurchsichtige Anbieterdaten zuvor die KI-Adoption behindert haben. --- Strategische Signale • Kostendruck über Hype: Jedes Projekt biegt die Einheitökonomie zu seinen Gunsten. @numerai durch Externalisierung von F&E, @gensynai durch Arbitrage ungenutzter Siliziumressourcen, @flock_io durch Eliminierung von Datenmigrationskosten. • Verifizierbarkeit als Schutz: Zero-Knowledge-Bestätigungen, Staking oder on-chain Prüfprotokolle verwandeln Vertrauen in Mathematik und entmutigen Nachahmer ohne ähnliche Forschungstiefe. • Komponierbare Kanten: @myshell_ai’s Agenten-NFTs können direkt in Rituals Ausführungsschicht integriert oder Daten aus Saharas Graphen konsumieren, in einem Stack, in dem die Herkunft mit dem Modell reist. --- Risikoliste Token-Anreizstandards, Durchsatzgrenzen für Beweise und ein etablierter Cloud-Anbieter, der bereit ist, Preise zu matchen, stehen alle im Raum. Die Absicherung: Unterstützen Sie Teams, deren Fahrpläne schrittweise von Off-Chain- zu On-Chain-Primitiven migrieren und die Erfolg an gelösten Geschäftsproblemen messen, nicht an Token-Charts. --- Fazit Dezentralisierte KI wird nicht mit einer Flagship-Chain ankommen. Sie wird durch praktische Erfolge wie günstigere Trainingszyklen, crowdsourced Alpha-Signale und datenschutzfreundliche Bereitstellungen eindringen. Die oben genannten Entwickler verkaufen bereits diese Erfolge. Verfolgen Sie ihre Kennzahlen, nicht ihre Memes, und Sie werden die Kurve sehen, bevor sie zum Konsens wird. Danke fürs Lesen!
ℝ𝕦𝕓𝕚𝕜𝕤
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AI-Zentralisierung vs. Dezentralisierung: Was lohnt sich zu spielen? Stellen Sie sich zwei Arenen vor: Eine wird von Technologiegiganten dominiert, die massive Rechenzentren betreiben, fortschrittliche Modelle trainieren und die Regeln festlegen. Die andere verteilt Rechenleistung, Daten und Entscheidungsfindung über Millionen von Minern, Edge-Geräten und offenen Gemeinschaften. Wo Sie wählen, zu bauen oder zu investieren, hängt davon ab, welche Arena Ihrer Meinung nach die nächste Welle von Wert erfassen wird oder ob die wahre Gelegenheit darin liegt, beide zu verbinden. --- Was Zentralisierung und Dezentralisierung in der KI bedeuten Zentralisierte KI findet sich hauptsächlich in hyperskalierenden Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud, die die Mehrheit der GPU-Cluster kontrollieren und einen Marktanteil von 68 % am globalen Cloud-Markt halten. Diese Anbieter trainieren große Modelle, halten Gewichte geschlossen oder unter restriktiven Lizenzen (wie bei OpenAI und Anthropic zu sehen) und verwenden proprietäre Datensätze und exklusive Datenpartnerschaften. Die Governance ist typischerweise unternehmerisch, gelenkt von Vorständen, Aktionären und nationalen Regulierungsbehörden. Auf der anderen Seite verteilt dezentrale KI die Berechnung über Peer-to-Peer-GPU-Märkte, wie @akashnet_ und @rendernetwork, sowie über On-Chain-Inferenznetzwerke wie @bittensor_. Diese Netzwerke zielen darauf ab, sowohl das Training als auch die Inferenz zu dezentralisieren. --- Warum die Zentralisierung weiterhin dominiert Es gibt strukturelle Gründe, warum zentralisierte KI weiterhin führend ist. Das Training eines fortschrittlichen Modells, sagen wir, eines multilingualen Modells mit 2 Billionen Parametern, erfordert über 500 Millionen Dollar an Hardware, Strom und Humankapital. Nur sehr wenige Entitäten können solche Vorhaben finanzieren und umsetzen. Darüber hinaus stellen regulatorische Verpflichtungen wie die US-Erlass zur KI und das EU-KI-Gesetz strenge Anforderungen an Red-Teaming, Sicherheitsberichte und Transparenz. Die Erfüllung dieser Anforderungen schafft einen Compliance-Schutz, der gut ausgestattete Marktteilnehmer begünstigt. Zentralisierung ermöglicht auch eine engere Sicherheitsüberwachung und Lebenszyklusmanagement über Trainings- und Bereitstellungsphasen hinweg. --- Risse im zentralisierten Modell Doch diese Dominanz hat Schwachstellen. Es gibt zunehmende Bedenken hinsichtlich des Konzentrationsrisikos. In Europa haben Führungskräfte von 44 großen Unternehmen die Regulierungsbehörden gewarnt, dass das EU-KI-Gesetz unbeabsichtigt US-Cloud-Monopole verstärken und die regionale KI-Entwicklung einschränken könnte. Exportkontrollen, insbesondere von den USA geführte GPU-Beschränkungen, schränken ein, wer auf hochmoderne Rechenleistung zugreifen kann, und ermutigen Länder und Entwickler, nach dezentralen oder offenen Alternativen zu suchen. Darüber hinaus hat die API-Preisgestaltung für proprietäre Modelle seit 2024 mehrfach zugenommen. Diese Monopolrenten motivieren Entwickler, kostengünstigere, offene Gewichts- oder dezentrale Lösungen in Betracht zu ziehen. --- Dezentrale KI Wir haben On-Chain-Computermärkte wie Akash, Render und @ionet, die es GPU-Besitzern ermöglichen, ungenutzte Kapazitäten für KI-Arbeitslasten zu vermieten. Diese Plattformen erweitern sich nun, um AMD-GPUs zu unterstützen, und arbeiten an arbeitslastspezifischen Nachweisen, um die Leistung zu garantieren. Bittensor incentiviert Validatoren und Modellbetreiber durch den $TAO-Token. Föderiertes Lernen gewinnt an Akzeptanz, hauptsächlich im Gesundheitswesen und in der Finanzwirtschaft, indem es kollaboratives Training ermöglicht, ohne sensible Rohdaten zu bewegen. Proof-of-Inference und Zero-Knowledge-Maschinenlernen ermöglichen überprüfbare Modellausgaben, selbst wenn sie auf untrusted Hardware ausgeführt werden. Dies sind grundlegende Schritte für dezentrale, vertrauenslose KI-APIs. --- Wo die wirtschaftliche Gelegenheit liegt Kurzfristig (heute bis 18 Monate) liegt der Fokus auf der Infrastruktur der Anwendungsschicht. Werkzeuge, die es Unternehmen ermöglichen, einfach zwischen OpenAI, Anthropic, Mistral oder lokalen offenen Gewichtsmodellen zu wechseln, werden wertvoll sein. Ebenso gewinnen fein abgestimmte Studios, die regulatorisch konforme Versionen offener Modelle unter Unternehmens-SLAs anbieten, an Bedeutung. Mittelfristig (18 Monate bis 5 Jahre) würden dezentrale GPU-Netzwerke an Bedeutung gewinnen, da ihre Tokenpreise die tatsächliche Nutzung widerspiegeln. In der Zwischenzeit werden Bittensor-ähnliche Subnetzwerke, die sich auf spezialisierte Aufgaben wie Risikobewertung oder Protein-Faltung konzentrieren, effizient durch Netzwerkeffekte skalieren. Langfristig (5+ Jahre) wird Edge-KI voraussichtlich dominieren. Telefone, Autos und IoT-Geräte werden lokale LLMs ausführen, die durch föderiertes Lernen trainiert werden, wodurch Latenz und Abhängigkeit von der Cloud verringert werden. Datenbesitzprotokolle werden ebenfalls entstehen, die es Benutzern ermöglichen, Mikro-Tantiemen zu verdienen, während ihre Geräte Gradienten zu globalen Modellaktualisierungen beitragen. --- Wie man die Gewinner identifiziert Projekte, die wahrscheinlich erfolgreich sein werden, haben einen starken technischen Schutz, der Probleme rund um Bandbreite, Verifizierung oder Privatsphäre auf eine Weise löst, die Verbesserungen um Größenordnungen liefert. Wirtschaftliche Flywheels müssen gut gestaltet sein. Höhere Nutzung sollte bessere Infrastruktur und Mitwirkende finanzieren, nicht nur kostenlose Mitfahrer subventionieren. Governance ist entscheidend. Tokenabstimmungen allein sind fragil, suchen Sie stattdessen nach Multi-Stakeholder-Räten, progressiven Dezentralisierungswegen oder Dual-Token-Modellen. Schließlich ist der Ecosystem-Pull wichtig. Protokolle, die frühzeitig mit Entwickler-Toolchains integriert werden, werden die Akzeptanz schneller steigern. --- Strategische Spielzüge Für Investoren kann es klug sein, sich abzusichern, indem sie sowohl zentrale APIs (für stabile Renditen) als auch dezentrale Tokens (für asymmetrische Aufwärtsbewegungen) halten. Für Entwickler ist es eine hochgradige Gelegenheit, Abstraktionsschichten zu schaffen, die einen Echtzeitswitch zwischen zentralen und dezentralen Endpunkten basierend auf Latenz, Kosten oder Compliance ermöglichen. Die wertvollsten Gelegenheiten liegen möglicherweise nicht an den Polen, sondern im verbindenden Gewebe: Protokolle, Orchestrierungsebenen und kryptografische Nachweise, die es Arbeitslasten ermöglichen, frei innerhalb sowohl zentralisierter als auch dezentralisierter Systeme zu navigieren. Danke fürs Lesen!
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Grayscale hat gerade ihren Bericht über AI-Token veröffentlicht. Welche hältst du? 👇
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Anleitungen

Finde heraus, wie du Numeraire kaufen kannst
Der Einstieg in Kryptowährungen kann sich überwältigend anfühlen, aber zu erfahren, wo und wie man Kryptowährungen kaufen kann, ist einfacher, als du vielleicht denkst.
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Häufig gestellte Fragen zum Numeraire-Preis

Numeraire (NMR) ist eine dezentrale Plattform, die darauf abzielt, prädiktive Modellierung und quantitative Finanzen zu revolutionieren. Es bietet Datenwissenschaftlern einen Anreiz, einen Beitrag zu leisten, indem sie verschlüsselte Vorhersagen auf der Grundlage historischer Marktdaten einreichen. Durch einen strengen Auswahlprozess identifiziert die Plattform die Algorithmen mit der besten Leistung und kombiniert sie zu einem Ensemble-Modell, das dann für reale Handelsentscheidungen verwendet wird. 

Die Verwendung von NMR-Tokens innerhalb der Numerai-Plattform bietet den Teilnehmern mehrere Vorteile. Erstens ermöglicht es nahtlose Transaktionen und erleichtert den Austausch von Werten und Belohnungen innerhalb des Ökosystems. Zweitens bietet das Abstecken von NMR-Token einen Anreiz zur aktiven Teilnahme und bietet Belohnungen für genaue Vorhersagen. Schließlich können NMR-Inhaber an der Governance teilnehmen und so bei wichtigen Plattformentscheidungen mitreden. Diese Vorteile schaffen ein dynamisches und ansprechendes Umfeld für Numerai-Teilnehmer, fördern die Zusammenarbeit und steigern den Erfolg der Plattform. 

Kaufen Sie ganz einfach NMR-Tokens auf der Kryptowährungsplattform OKX. Ein verfügbares Handelspaar im OKX-Spothandelsterminal ist NMR/USDT. 

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Aktuell liegt der Numeraire-Kurs bei $8,1770. Was kostet ein Numeraire? – die Antwort auf diese Frage hängt stark von Angebot, Nachfrage und Marktstimmung ab. Wenn du aktuelle Kursdaten und Einblicke in die Preisentwicklung suchst, bist du hier genau richtig. Entdecke die neuesten Numeraire-Charts und handel verantwortungsbewusst mit OKX.
Kryptowährungen, wie etwa Numeraire, sind digitale Vermögenswerte, die auf einem öffentlichen Hauptbuch namens Blockchains betrieben werden. Erfahre mehr über die auf OKX angebotenen Coins und Tokens sowie deren unterschiedlichen Eigenschaften, einschließlich Live-Preisen und Charts in Echtzeit.
Dank der Finanzkrise von 2008 ist das Interesse an einem dezentralen Finanzwesen rasant gestiegen. Bitcoin bot als sicherer digitaler Vermögenswert auf einem dezentralen Netzwerk eine neuartige Lösung. Seitdem wurden auch viele andere Token, wie etwa Numeraire, erstellt.
Auf unserer Numeraire-Seite für Preisprognosen findest du Prognosen zukünftiger Preise und kannst deine Preisziele bestimmen.

Tauch tiefer ein in Numeraire

Numeraire (NMR) ist eine dezentrale Plattform, die auf Blockchain-Technologie basiert und sich zum Ziel gesetzt hat, den Bereich der prädiktiven Modellierung und der quantitativen Finanzierung zu verändern. Entwickelt von Numerai, einem Unternehmen, das für seine Expertise im Crowdsourcing von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) für Börsenprognosen bekannt ist.

Was ist Numeraire? 

Numeraire ist ein multifunktionaler Token, der als Tauschmittel, Staking-Mechanismus und Governance-Token innerhalb des Numerai-Ökosystems dient. Es bietet den Teilnehmern verschiedene Möglichkeiten zur Beteiligung und potenziellen Belohnungen. 

Numeraire bietet Datenwissenschaftlern Anreize, ihre Modelle beizusteuern und sich aktiv an der Plattform zu beteiligen. Die Plattform verschlüsselt Vorhersagen auf der Grundlage historischer Marktdaten und gewährleistet so den Schutz der Privatsphäre und des geistigen Eigentums. In einem turnierartigen Wettbewerb werden die erfolgreichsten Algorithmen ausgewählt und zu einem Ensemble-Modell kombiniert, um reale Handelsentscheidungen zu treffen.

Das Numeraire-Team 

Das Numeraire-Projekt wurde von Richard Craib, einem erfahrenen quantitativen Hedgefonds-Händler und Mathematiker, initiiert. Um das Projekt zum Leben zu erwecken, stellte er ein Team aus Experten aus verschiedenen Bereichen zusammen, darunter maschinelles Lernen, Kryptographie und Finanzen. Dieses kollaborative Team nutzt sein kollektives Fachwissen, um Innovationen im quantitativen Finanzwesen voranzutreiben und sicherzustellen, dass Numeraire weiterhin an der Spitze der Fortschritte in der Branche steht.

Wie funktioniert Numeraire? 

Numeraire implementiert eine besondere Methodik zur Generierung robuster Vorhersagemodelle. Datenwissenschaftler auf der ganzen Welt können ihre Algorithmen für maschinelles Lernen an die Plattform übermitteln. Anstatt jedoch ihre Rohdaten weiterzugeben, übermitteln sie verschlüsselte Vorhersagen, die aus den von Numerai bereitgestellten historischen Marktdaten abgeleitet werden. 

Diese Verschlüsselung schützt die Privatsphäre und das geistige Eigentum der Teilnehmer. Die Plattform verwendet einen Ansatz im „Turnierstil-Wettbewerb“, um die eingereichten Modelle zu bewerten. Es identifiziert und aggregiert die effektivsten Algorithmen zu einem Ensemble-Modell und informiert anschließend über reale Handelsentscheidungen. Datenwissenschaftler, deren Vorhersagen einen positiven Beitrag zum Ensemblemodell leisten, werden mit NMR-Tokens belohnt.

Numerischer nativer Token – NMR 

NMR ist ein ERC-20-Token, der auf der Ethereum-Blockchain läuft und verschiedene Funktionen innerhalb des Numerai-Ökosystems erfüllt. Es fungiert als Tauschmittel, das Transaktionen innerhalb der Plattform erleichtert, und dient auch als Absteckmechanismus, um Datenwissenschaftler zu motivieren und ihre aktive Beteiligung zu fördern. Darüber hinaus fungiert NMR als Governance-Token und gibt Token-Inhabern die Möglichkeit, an Entscheidungsprozessen teilzunehmen und die zukünftige Ausrichtung der Plattform mitzugestalten.

NMR-Tokenomik 

Das Gesamtangebot an NMR-Tokens ist auf 11 Millionen festgelegt, mit einer Vertriebsstrategie, die die Anreize der Teilnehmer aufeinander abstimmt und die langfristige Nachhaltigkeit der Plattform fördert. Numeraire führt regelmäßig Auktionen durch, um neue NMR-Tokens einzuführen, wobei der Erlös zur Unterstützung der Plattformentwicklung und zur Förderung der aktiven Teilnahme der Benutzer verwendet wird.

Anwendungsfälle für NMR-Token 

Zusätzlich zu seiner Rolle im Ökosystem der Vorhersagemodellierung hat NMR mehrere andere Anwendungsfälle. NMR-Token-Inhaber können sich an der Governance beteiligen, indem sie über Plattform-Upgrades, Modellauswahl und andere wichtige Entscheidungen abstimmen. NMR kann auch an verschiedenen Kryptowährungsbörsen gehandelt werden, sodass Benutzer den Token zu spekulativen Zwecken kaufen, verkaufen und handeln können. 

NMR-Token-Verteilung 

Numeraire hat einen maximalen Token-Vorrat von 11 Millionen. Von diesen Tokens werden 1 Million NMR-Tokens Datenwissenschaftlern basierend auf ihrer Leistung auf der Numeraire-Bestenliste zugeteilt. 

Nach der ersten Verteilung wird wöchentlich eine feste Anzahl an NMR-Token generiert, bis das maximale Angebot erreicht ist. Herausragende Datenwissenschaftler, die sich im Wettbewerb für maschinelles Lernen auf Numeraire hervortun, erhalten fortlaufend NMR-Tokens als Belohnung. Dieser Verteilungsmechanismus gewährleistet eine nachhaltige Anreizstruktur für die Teilnehmer und trägt zu einem florierenden Ökosystem innerhalb der Numeraire-Plattform bei.

Revolutionierung der prädiktiven Modellierung und der quantitativen Finanzen 

Numeraire ist eine bahnbrechende Plattform, die die Leistungsfähigkeit der KI- und Blockchain-Technologie nutzt, um die Vorhersagemodellierung in der Finanzbranche zu revolutionieren. 

Durch den Aufbau eines dezentralen Netzwerks von Datenwissenschaftlern und die Förderung ihrer Beiträge mit NMR-Tokens hat Numeraire ein einzigartiges Ökosystem geschaffen, das seine Vorhersagemodelle kontinuierlich verbessert. 

Da die Plattform wächst und mehr Teilnehmer anzieht, hat Numeraire das Potenzial, die Landschaft der quantitativen Finanzierung neu zu gestalten und neue Möglichkeiten für Innovation und Zusammenarbeit zu eröffnen.

ESG-Offenlegung

ESG-Regulierungen (Umwelt, Soziales und Governance) für Krypto-Vermögenswerte zielen darauf ab, ihre Umweltauswirkungen (z. B. energieintensives Mining) zu adressieren, Transparenz zu fördern und ethische Governance-Praktiken zu gewährleisten, um die Krypto-Industrie mit breiteren Nachhaltigkeits- und gesellschaftlichen Zielen in Einklang zu bringen. Diese Vorschriften fördern die Compliance mit Standards, die Risiken mindern und das Vertrauen in digitale Vermögenswerte stärken.
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